Question

从下面的json中，在python中，我想提取值“TEXT”。除了未知之外，所有键都是常量。未知可以是任何字符串，如“a6784t66”或“hobvp * nfe”。 未知的值不知道，只是它将在每个json响应中的那个位置。

{
  "A": {
    "B": {
      "unknown": {
        "1": "F",
        "maindata": [
          {
            "Info": "TEXT"
          }
        ]
      }
    }
  }
}

一行json

'{"A":{"B":{"unknown":{"1":"F","maindata":[{"Info":"TEXT"}]}}}}'

你如何获得“文字”的价值？（我知道如何用json.loads加载json）..但我不知道如何获得“Text”的值。感谢。

（我不确定最佳标题是什么。）

Answer 1

这有点长，但在上面的例子中：

In [1]: import json

In [2]: s = """\
   ...: {
   ...:   "A": {
   ...:     "B": {
   ...:       "unknown": {
   ...:         "1": "F",
   ...:         "maindata": [
   ...:           {
   ...:             "Info": "TEXT"
   ...:           }
   ...:         ]
   ...:       }
   ...:     }
   ...:   }
   ...: }"""

In [3]: data = json.loads(s)

In [4]: data['A']['B']['unknown']['maindata'][0]['Info']
Out[4]: u'TEXT'

您基本上将其视为字典，传递键以获取每个嵌套字典的值。唯一不同的部分是当您点击maindata时，结果值是一个列表。为了处理这个问题，我们提取第一个元素[0]，然后访问Info键以获取值TEXT。

如果unknown发生变化，您可以将其替换为代表代码中此时将采用的“已知”名称的变量：

my_variable = 'some_name'
data['A']['B'][my_variable]['maindata'][0]['Info']

如果我第一次真正正确地阅读了你的问题，如果你不知道unknown在任何时候是什么，你可以这样做：

data['A']['B'].values()[0]['maindata'][0]['Info']

其中values()是包含以下内容的变量：

[{u'1': u'F', u'maindata': [{u'Info': u'TEXT'}]}]

可以使用[0]访问的单项列表，然后您可以按上述步骤操作。请注意，这取决于该词典中只有一个项目 - 如果有更多的话，您需要调整一下。

Answer 2

正如你所说，未知在固定的地方您可以执行以下操作

import json
s=json.loads('{"A":{"B":{"unknown":{"1":"F","maindata":[{"Info":"TEXT"}]}}}}')
i=s["A"]["B"].keys()
x=i[0]   # Will store 'unknown' in x, whatever unknown is
print s['A']['B'][x]['maindata'][0]['Info']    #here x dictionary index is used after B as its value will be the value for unknown

这应该可以完成这项工作，因为只有未知密钥才真正“未知”

Answer 3

您可以使用递归函数挖掘每个图层并使用缩进

打印其值

def recurse_keys(df, indent = '  '):
    ''' 
    import json, requests, pandas
    r = requests.post(...)  
    rj = r.json() # json decode results query
    j = json.dumps(rj, sort_keys=True,indent=2)            
    df1 = pandas.read_json(j)         
    '''
    for key in df.keys():
        print(indent+str(key))
        if isinstance(df[key], dict):
            recurse_keys(df[key], indent+'   ')
recurse_keys(df1)

在python中的嵌套json字典中查找值

3 个答案: