Question

我正在创建一个国际象棋程序，它利用先前评估位置的哈希表来（希望）减少搜索时间。唯一的问题是我使用ArrayList来存储哈希值，并且查找时间会根据我存储的位置而增加。如何获得具有独立于当前大小的查找时间的哈希表？（原谅我，我有点像java的菜鸟，客观的c确实是我的事）

编辑：如果重要，我正在使用Zobrist快速散列技术。基于一些试验，我已经确定它不是占用大量时间的哈希键的生成。散列方法非常快，它对速度的影响几乎不明显。

Answer 1

标准的Java HashMap非常好并且已经可以使用了，但是如果你想在Java中使用惊人的最快地图，可以使用Trove（http://trove4j.sourceforge.net/html/overview.html），它充满了针对性能进行了优化的数据结构。

Answer 2

首先是一个初步说明：在国际象棋行话中，术语transposition table比“哈希表”更常见，并且会在Google上为您提供更好的搜索结果。

考虑到这一点，转置表和通用哈希表（例如，Java Map）之间存在重要差异：

映射是一个关联数组，可确保在插入新值时不删除任何现有条目。通常，这是你想要的，但是当你写一个国际象棋引擎时，如果你不删除或覆盖旧条目，你很快就会耗尽内存。

相比之下，转置表更像是一个缓存，它只包含最新的条目。它可以实现为一个简单的固定大小数组，由当前位置的哈希值寻址。计算密钥的一种众所周知且非常有效的方法是Zobrist hashing（您在问题中已经提到过）。此键用于索引数组。添加新条目时，它们只会覆盖现有条目。

这是一些伪代码来说明这个想法：

// the transposition table entry
class TTEntry {
  long hashKey; // should be at least 64-bit to be safe

  // other information, e.g.:
  Move move;
  int distance;
  // ...
}

TTEntry[] ttable = ... // the more memory, the better

Entry getTTEntry(Board board) {
  long hashKey = board.getHashKey();
  int index = hashKey % ttable.length;
  return ttable[index];
}

void store(Board board) {
  Entry entry = getTTEntry(board);
  entry.hashKey = board.getHashKey();
  entry.move = ...;
  entry.distance = ...;
}

void probe(Board board) {
  Entry entry = getTTEntry(board);
  if (entry.hashKey == hashKey) {
    // entry found
    // ... do something with entry.move and entry.distance
  }
}

您说您使用的是ArrayList，但您的查询时间随着存储位置的数量而增加。如果您使用上面示例中的技术，则永远不会发生这种情况。它不仅与搜索位置的数量无关，而且还会比HashMap更快，而内部则更复杂。

Answer 3

java.util.HashMap是您最好的选择。密钥查找是O(1)（摊销），它是一个非常好的通用HashMap。

这并不是说它是最优的：如果你知道如何并且有很多时间/决心，你当然可以设计一个自定义的hashmap实现，以更好地适应你的特殊情况。但是常规的HashMap绝对是开始的地方 - 您可以随时优化。

Java中的快速哈希表

3 个答案: