在配额使用方面优化谷歌应用引擎的最低成果是什么？

Question

每个人都学会快速使用Memcache。我最近学到的另一个是为我不打算查询的Model属性设置indexed = False。还有什么其他的？什么是大？

Answer 1

1. 请勿在查询中使用offset。改为使用游标。

   说明：偏移将所有数据加载到偏移量+限制并向您收取费用，但仅返回限制实体。

2. 通过为您的应用适当调整idle instances and pending latency，最大限度地减少实例使用。

Answer 2

一对夫妇帮助了我们（起初并非所有人都可能会低调）。首先，我们对数据存储区进行非规范化以减少连接。我正在使用SQL术语，因为我来自SQL背景。通过传播常见的查询元素，即使在Memcache中进行分解，我们也减少了必须进行大量读取的次数。可能会增加写入次数，但对于大多数应用程序而言，读取次数远远超过写入次数。

接下来，我们更频繁地开始使用任务队列，后端和通道API。我不记得具体的例子，但我记得我们能够通过将一些处理转移到队列和后端，以及通过渠道向下发送数据而不是进行客户端轮询，将我们的前端使用率降低到低于免费配额标记。

此外，我们使用objectify进行数据访问，我们将其配置为在适当的地方自动使用memcache。