无法使用SQLAlchemy从开发服务器连接到Google Cloud SQL

时间:2013-01-08 21:53:56

标签: google-app-engine sqlalchemy google-cloud-sql

我使用SQLAlchemy 0.7.9从我的开发工作站连接到Google Cloud SQL失败了(希望使用create_all()生成模式)。我无法通过以下错误:

sqlalchemy.exc.DBAPIError: (AssertionError) No api proxy found for service "rdbms" None None

我能够使用google_sql.py instancename成功连接到数据库实例,~/Library/Preferences/com.google.cloud.plist最初打开了一个浏览器来授权连接(现在似乎已经缓存了授权,尽管我没有{{} 1}}文件https://developers.google.com/cloud-sql/docs/commandline表示我应该)

以下是我用来测试连接的简单应用程序:

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+gaerdbms:///myapp', connect_args={"instance":"test"})
connection = engine.connect()

此处提供完整的堆栈跟踪 - https://gist.github.com/4486641

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

事实证明,SQLAlchemy中的mysql+gaerdbms:///驱动程序仅设置为使用rdbms_apiproxy DBAPI,只能在从Google App Engine实例访问Google Cloud SQL时使用。我向SQLAlchemy提交了ticket以更新驱动程序,以便在不在Google App Engine上时使用基于OAuth的rdbms_googleapi,就像App Engine SDK中提供的Django driver一样。 rdbms_googleapi也是google_sql.py使用的DBAPI(远程sql控制台)。

更新的方言预计将成为0.7.10和0.8.0版本的一部分,但在它们可用之前,您可以执行以下操作:


1 - 将ticket中更新的方言复制到文件中(例如gaerdbms_dialect.py)

from sqlalchemy.dialects.mysql.mysqldb import MySQLDialect_mysqldb
from sqlalchemy.pool import NullPool
import re

"""Support for Google Cloud SQL on Google App Engine

Connecting
-----------

Connect string format::

    mysql+gaerdbms:///<dbname>?instance=<project:instance>


  # Example:
  create_engine('mysql+gaerdbms:///mydb?instance=myproject:instance1')
"""


class MySQLDialect_gaerdbms(MySQLDialect_mysqldb):

    @classmethod
    def dbapi(cls):
        from google.appengine.api import apiproxy_stub_map

        if apiproxy_stub_map.apiproxy.GetStub('rdbms'):
            from google.storage.speckle.python.api import rdbms_apiproxy
            return rdbms_apiproxy
        else:
            from google.storage.speckle.python.api import rdbms_googleapi
            return rdbms_googleapi

    @classmethod
    def get_pool_class(cls, url):
        # Cloud SQL connections die at any moment
        return NullPool

    def create_connect_args(self, url):
        opts = url.translate_connect_args()
        opts['dsn'] = ''  # unused but required to pass to rdbms.connect()
        opts['instance'] = url.query['instance']
        return [], opts

    def _extract_error_code(self, exception):
        match = re.compile(r"^(\d+):").match(str(exception))
        code = match.group(1)
        if code:
            return int(code)

dialect = MySQLDialect_gaerdbms

2 - 注册自定义方言(您可以覆盖现有架构)

from sqlalchemy.dialects import registry
registry.register("mysql.gaerdbms", "application.database.gaerdbms_dialect", "MySQLDialect_gaerdbms")

注意: 0.8允许在当前进程中注册方言(如上所示)。如果您运行的是旧版本的SQLAlchemy,我建议您升级到0.8+,或者您需要按照here概述为方言创建单独的安装。


3 - 更新您的create_engine('...')网址,因为项目和实例现已作为网址的查询字符串的一部分提供

mysql+gaerdbms:///<dbname>?instance=<project:instance>

例如:

create_engine('mysql+gaerdbms:///mydb?instance=myproject:instance1')

答案 1 :(得分:3)

我想我的工作示例脚本如下。你可以尝试类似的事情让我知道它是怎么回事吗?

但是(您可能已经意识到了这一点),如果您的目标是在Google Cloud SQL实例上创建架构,也许您可​​以针对本地mysql服务器创建架构,使用mysqldump转储它,然后导入架构到Google Cloud SQL。无论如何,使用本地mysql服务器非常方便开发。

from sqlalchemy import create_engine
from google.storage.speckle.python.api import rdbms as dbi_driver
from google.storage.speckle.python.api import rdbms_googleapi

INSTANCE = 'YOURPROJECT:YOURINSTANCE'
DATABASE = 'YOURDATABASE'

def get_connection():       
    return rdbms_googleapi.connect('', instance=INSTANCE, database=DATABASE)

def main():
    engine = create_engine(
        'mysql:///YOURPROJECT:YOURINSTANCE/YOURDATABASE',
        module=dbi_driver,
        creator=get_connection,
    )
    print engine.execute('SELECT 1').scalar()

if __name__ == '__main__':
    main()