Question

我正在构建一个表来跟踪数据库中特定对象的历史记录。目前我有以下专栏：

HistoryId int IDENTITY(1,1) NOT NULL
HistoryDate datetimeoffset(7) NOT NULL 
HistoryTypeId int NOT NULL
HistoryDetails nvarchar(max) NULL

在大多数情况下，每个历史项目都将通过HistoryTypeId自我解释，因此HistoryDetails将为Null或非常小。但是对于几种历史类型，细节数据会很大。是否可以使用nvarchar（max）表示所有记录，或者我应该将它拆开并为历史类型添加额外的列，这些列需要超过64个字符（见下文）？粗略估计，80％-90％的记录不需要超过64个字符的详细信息，表中将有数百万条记录。

HistoryId int IDENTITY(1,1) NOT NULL
HistoryDate datetimeoffset(7) NOT NULL 
HistoryTypeId int NOT NULL
HistoryDetails nvarchar(64) NULL
HistoryDetailsMore nvarchar(max) NULL

Answer 1

您不能将NVARCHAR(MAX)作为普通B-Tree索引中某个键的一部分（您仍然可以将其用作索引中的包含列）。

否则，只要列中的数据不超过行大小阈值，存储就会一样。

由于您可能无论如何都不会将此字段编入索引，因此最好将其创建为NVARCHAR(MAX)。

即使您仍想索引它（例如，使用LIKE进行前缀搜索），您可以创建计算NVARCHAR(450)列，在该列上创建索引，并将其添加到您的列中查询粗略过滤。

有关详细信息，请参阅我的博客中的此条目：

Indexing VARCHAR(MAX)

如果您要仅对小列进行精确搜索，请创建一个计算列，将其编入索引并进行如下查询：

ALTER TABLE History ADD HistoryDetailsIndex AS SUBSTRING(HistoryDetails, 1, 50)

CREATE INDEX ix_mytable_typeid_details ON History (HistoryTypeId, HistoryDetailsIndex) INCLUDE (HistoryDetails)

SELECT  COUNT(*)
FROM    History
WHERE   HistoryTypeId = 123
        AND HistoryDetailsIndex LIKE 'string_prefix_up_to_50_characters%'
        AND HistoryDetails = 'string_prefix_up_to_50_characters_plus_everything_after_it'

这将仅包含50中的HistoryDetails个字符到索引键中（将在LIKE条件下搜索），以及所有内容都包含在列中。< / p>

如果您绝对不会搜索长度超过50个字符的字符串，则可以省略包含的列并使用它：

SELECT  COUNT(*)
FROM    History
WHERE   HistoryTypeId = 123
        AND HistoryDetailsIndex = 'string_prefix_up_to_50_characters'

这会缩短索引。

但是，如果您提供长度超过50个字符的字符串，则会失败，因此如果您绝对不会搜索长字符串，请使用它。

Answer 2

由于您使用的是nvarchar，因此除非SQLServer覆盖小案例的变量长度，否则您已经支付了可变长度记录开销的可能性。但是，对于nvarchar（64）和nvarchar（max）之间的短记录，磁盘上的空间不应更改。它们应该只占用适合其数据所需的空间。通常，该数字仅用于约束数据。如果您不想限制它，那么您在使用那些尚未支付的费用之间不应该支付罚金。

Answer 3

首先请注意，varchar（MAX）可以存储高达2gb的空间，在幕后实际使用TEXT值，然后使用比varchar（8000）更少的处理。

如果你在varchar（max）中存储了很多较小的数据，它将被视为普通的varchar列，除非你超过8000，之后它将被视为varchar（max）。

列是否已编入索引，或者您要将其编入索引？如果没有varchar（max）。

我会选择一个更高的值，比如说varchar（255）并强制用户适应你的数据库设计，而不是相反。

我应该使用nvarchar（max）代替nvarchar（64）列还是作为附加列？

3 个答案: