程序运行后定位错误

时间:2013-01-08 14:22:31

标签: r error-handling

我使用代码来计算语法错误,并在程序运行后报告语法错误的数量。错误计数代码是在stackoverflow上提供的,以响应我之前的问题:R: is there a command for the end of a file that states whether any errors occurred?

有时我忘记在分析大数据集时注释掉打印消息,而R无法打印所有数据和所有代码。

 [ reached getOption("max.print") -- omitted 498 rows ] 

当发生这种情况并且错误计数代码报告错误时,我不能简单地向上滚动以查看错误是什么。 R代码运行后有没有办法找到错误?我尝试使用traceback(),但没有帮助。我从未使用traceback(),也许我没有正确使用它。我在网上找到的其他潜在解决方案似乎需要在运行R文件之前插入代码。

我可以用注释掉的print命令重新运行R代码,但在这种情况下代码需要几个小时才能运行。也许我可以用较小的数据集快速重新运行代码来查找错误,但是假设数据集的大小不会以某种方式导致错误。

这是一个包含错误的示例程序。如果将n更改为大数,可能是10000000,则此代码似乎会创建相同的方案或类似于我上面描述的方案。谢谢你的任何建议。

我通常通过将代码保存在* .r文件中来运行我的代码,然后复制该文件的内容并将其粘贴到安装R期间放置在Dell PC 64位Windows 7 Professional桌面上的默认R GUI中应用

# the four lines below are for counting syntax errors

.error.count <- 0
old.error.fun <- getOption("error")
new.error.fun <- quote(.error.count <- .error.count + 1)
options(error = new.error.fun, width=2400)

##########################################################

n <- 10

a <- rnorm(n,10,4)
b <- rnorm(n,50,8)
c <- EXP(b)
d <- a + b

df <- data.frame(a,b,d)
df

##########################################################

# the three lines below count the number of errors in the code above

cat("ERROR COUNT:", .error.count, "\n")
options(error = old.error.fun)
rm(.error.count, old.error.fun, new.error.fun)

##########################################################

traceback()

# No traceback available

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这是一个仅适用于交互模式的选项,AFAICT。

修改前导码以将错误消息写入错误日志变量:

.error.log <- NULL
old.error.fun <- getOption("error")

new.error.fun <- quote({
  .error.count <- .error.count + 1
  .error.log <- c(.error.log, geterrmessage())
})

然后运行您的代码并cat()错误日志的值:

cat("ERROR COUNT:", .error.count, "\n")
cat("ERROR LOG:", .error.log, collapse="\n")

结果:

> cat("ERROR COUNT:", .error.count, "\n")
ERROR COUNT: 1 
> cat("ERROR LOG:", .error.log, collapse="\n")
ERROR LOG: Error: could not find function "EXP"

答案 1 :(得分:1)

这是一种略有不同的方法,它使用local函数生成包含日志的错误记录器。

error.logger <- local({
    error.log <- list() # initial empty log
    function () {
        # each time called, add to the log
        error.log <<- c(error.log, geterrmessage()) 
    }
})

options(error=error.logger, show.error.locations=TRUE)

这与Andrie的方法基本相同,但避免使用全局变量.error.log。您可以使用get('error.log', environment(error.logger))访问日志。 show.error.locations=TRUE会在错误消息中包含源代码行。

无论您处于交互模式还是批处理模式,这都有效。