MongoDB $ group和计算列的显式组形成

Question

在SQL中考虑这个基于一系列薪水形成组的代码：

;With TableWithComputedColumn as (
select
computedcolumn =
Case
when Salary<30000 then 'Under 30K'
when Salary>30000 and Salary<60000 then '30K-60K'
else 'Above 60K'
end from Tbl_UserMaster
)
select computedcolumn, COUNT(*)
from TableWithComputedColumn group by computedcolumn

我想在Mongo中这样做。我的猜测是CTE部分要求我先将{computed column}输出到临时集合，然后对该集合执行$group。另一种方式（也是我更喜欢的方式）可能是使用$project来投射{computed column}作为第一个流 聚合管道，然后执行$group。

db.UM.aggregate( {$project: { "computed_column": { //something with $cond}} },
{$group: {_id: {Salary_Slab:"$computed_column"}, count: {$sum:1}}}
);

请同样回答我之前提出的类似问题：

Conditional $sum in MongoDB

它基本上给了我一个旋转输出。在这种情况下，我需要不透明的输出。为了比较两者，另一个问题的答案将创建三列：{30K以下，30K-60K，60K以上}，有一行计数，而我需要三行，分别为30K，30K-60K和60K以上在一栏中，以及在第二栏中各自的计数。

Answer 1

你走在正确的轨道上。在这种情况下，您需要嵌套$cond运算符，如下所示：

db.UM.aggregate(
    { $project: {
        computed_column: {$cond: [{$gt: ['$Salary', 30000]},
            {$cond: [{$gt: ['$Salary', 60000]}, 'Above 60K', '30K-60K']},
            'Under 30K']}
    }},
    { $group: {_id: {Salary_Slab: '$computed_column'}, count: {$sum: 1}}})

结果：

[ { _id: { Salary_Slab: 'Above 60K' }, count: 3 },
  { _id: { Salary_Slab: '30K-60K' }, count: 1 },
  { _id: { Salary_Slab: 'Under 30K' }, count: 2 } ]