Question

我使用R中的'圆形'包和rose.diag函数创建了位置数据方面的玫瑰图，其中包括N，NE，E等基本方面，总共8个区间。但是，垃圾箱并没有跨越这些方面。换句话说，第一个bin从0到45，第二个从45到90，依此类推，它以奇怪的方式汇集了方面数据。有没有办法移动垃圾箱，所以0,45,90等是垃圾箱的中心，而不是边缘？

rose.diag(Degrees$Degrees, bins=8,zero=pi/2, units = 'degrees', rotation='clock')

Answer 1

我认为Ben使用rose.diag无法轻松完成，所以这是使用ggplot2的解决方案：

library(ggplot2)
Degrees <- runif(100, 0, 360)
rose <- ggplot(mapping = aes(x = Degrees)) +
  stat_bin(breaks = (0:8 - 0.5)/8 * 360) +
  scale_x_continuous(
    breaks = 0:7/8*360, 
    labels = c("N", "NE", "E", "SE", "S", "SW", "W", "NW")
    ) +
  coord_polar(start=-pi/8)
rose

enter image description here 这可能并不理想，因为并非rose.diag中的所有功能都在ggplot2中具有简单的等效功能。

Answer 2

你可以使用gridBase包来做这样的事情。一旦我们进入了良好视口的空间，我们就继续使用rose.diag和我们hack的情节。

enter image description here

require(grid)
#grid.newpage()
##generate some data 
x <- circular(runif(50, 0, 2*pi))
bins <- 8
rotation <- 'clock'
##tcl =0(no ticks), tcl.text=-2 to write away the ticks marks
rose.diag(x, bins=bins,zero=0,  rotation='clock',
          tcl=0,tcl.text=-2,col='#80FF00FF')
library(gridBase)
## I use the plot viewport
vp <- baseViewports()$plot
pushViewport(vp)           ## here we go!
## radial transformation 
at <- (0:bins - 0.5)/bins * 2 * pi

## ticks
grid.segments( x0 =  .95*sin(at),  y0 = 0.95*cos(at),
               x1 = 1.05*sin(at),  y1 = 1.05*cos(at),
               default.units = "native")
## ticks labels
grid.text(x = 1.1*sin(at),   default.units = "native",
          y = 1.1*cos(at),   gp=gpar(col='red'),
          label = c("N", "NE", "E", "SE", "S", "SW", "W", "NW"))

对于视觉方面，我添加了一些调整，但上面的一些代码已经回答了问题。

## dashed lines from the center for visual aspect 
grid.segments( x0 =  .95*sin(at),  y0 = 0.95*cos(at),
               x1 = 0,  0,
               gp = gpar(lty="dashed"),
               default.units = "native")

## circle just to get the same color of text
grid.circle(r=1,x=0,y=0,gp=gpar(col='red',fill=NA,lwd=2), default.units = "native")
## remove the viewport
popViewport(1)

Answer 3

为什么不旋转原始数据？注： cdat以下是度（零= pi / 2），而零是2 * pi

rose.diag（cdat - 10，bins = 20，col =“darkgrey”，prop = 1.3，axes = FALSE， add = TRUE，zero = pi / 2-pi / 20）

复制/粘贴我正在处理的内容：

library(circular)

raw <-read.csv("C:\\Users\\Andy\\Desktop\\business\\research\\Oxford\\MichelDish\\r.csv", header=T)
raw <-na.omit(raw)


cdat <- circular(raw [, c ("kandUnknown")],type="angles",units="degrees", rotation="clock", zero=pi/2)


plot(cdat, cex=1.1, bin=720, stack=TRUE, sep=0.035, shrink=1.8, tcl.text=.2)


ticks.circular(circular(seq(0,2*pi,pi/8)), zero=pi/2, rotation='clock', tcl=0.075)



rose.diag(cdat - 10, bins = 20, col="darkgrey", prop=1.3, axes=FALSE, add=TRUE, zero = pi/2 - pi/20)

lines(density.circular(cdat, bw=40), lwd=2, lty=1)

n.b。下面的代码为您提供旧图（左上图）：

rose.diag(cdat, bins = 20, col="darkgrey", prop=1.3, axes=FALSE, add=TRUE)

对于好奇的人来说，我们正在使用例如http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0950329315001068

这样的统计数据

如何使用R中的包'循环'在玫瑰图中移动箱子

3 个答案: