使用相机的指纹扫描仪

Question

使用相机或不使用相机的指纹扫描仪，它的可能性和成功率？，我遇到了一个名为FingerJetFX的开源SDK，它也提供了android的可行性。

FingerJetFX OSE指纹特征提取器与平台无关，可以构建 for，对make文件进行适当的更改，并在有或没有的环境中运行 操作系统，包括

• 的Linux
• 的Android
• 窗
• Windows CE
• 各种RTOS

但我不确定指纹扫描仪是否可能，我下载SDK并挖掘但没有运气，甚至没有找到任何集成SDK的步骤，因此几个问题列出如下：

我正在寻找建议和指导：

  

  
1. 指纹扫描仪可以在Android中使用相机或没有相机吗？
  
2. 在FingerJetFX的帮助下，我能实现目标吗？
  
3. 如果第二个答案是肯定的，那么有人可以为我提供任何一种在SDK中集成SDK的步骤吗？
  

你的建议很明显。

Answer 1

基于Android相机的解决方案：

作为对这个确切问题做过重要研究的人，我可以告诉你，使用任何当前Android设备上的库存相机很难获得适合模板化（特征提取）的图像。主要的衰弱问题是在手指的脊和山谷之间实现显着的对比。商业光学指纹扫描仪（您试图模仿）通常通过棱镜中受抑制的全内反射来实现必要的对比度。

在这种情况下，来自与棱镜接触的脊的光被传输到CMOS传感器，而来自谷的光则没有。您根本无法从Android相机中可靠地获得相同类型的结果，但这并不意味着您无法在理想条件下获得可用的内容。

我使用商用光学指纹扫描仪（Futronics FS80）在左侧拍摄图像，右侧使用普通相机（15MP Cannon DSLR）拍摄。在裁剪，反转（以匹配其他扫描仪的惯例），对比度等相机图像后，我们得到以下结果。

相机图像的低对比度很明显。

但该软件能够准确地确定脊流量。

我们最终找到了相当数量的匹配细节（用红色圆圈标记。）

这是坏消息。采取这些类型的手指尖的近距离拍摄是困难的。我使用带闪光灯的数码单反相机来实现这些效果。另外，大多数指纹匹配算法不是尺度不变的。因此，如果手指在随后的“扫描”中离相机更远，则可能与原始手指不匹配。

我用于可视化的软件包是优秀的BSD许可SourceAFIS。没有公司的“开源版本”/“付费版本”恶作剧，尽管它目前只移植到C＃和Java（有限）。

非基于相机的解决方案：

对于具有支持“USB主机模式”的硬件的可怕少数设备，您可以write a custom driver将指纹扫描仪与Android集成。我会说实话，对于我这样做的两个模型，这是一个巨大的痛苦。我通过使用wireshark在扫描仪和具有工作驱动程序的Linux机箱之间嗅探USB数据包，然后根据嗅探命令编写Android驱动程序来完成它。

交叉编译FingerJetFX

一旦你找到了一个图像采集解决方案（两种潜在的解决方案都有它们的缺点），你就可以开始担心在Android上运行FingerJetFX了。首先，您将使用他们的SDK编写一个自包含的C ++程序，该程序将图像转换为模板。之后你真的有两个选择。

1. 将其编译为库并使用JNI与其进行交互。
2. 将其编译为可执行文件，让您的Android程序将其称为子进程。

要么你需要NDK。我从来没有使用过JNI所以我会按照the wisdom的others来了解我们的最佳状态。我总是倾向于选择路线＃2。对于这个应用程序，我认为这是合适的，因为你只是真正调用本机代码做一件事，模拟你的图像。一旦你的本机程序运行并交叉编译，你可以use the answer to this question将它与你的Android应用程序打包并从你的Android代码中调用它。

Answer 2

有一些直接的障碍：

1. 获得良好的指纹图像至关重要。根据他们的网站，fingerjet期望标准指纹图像 - 例如8位灰度（高对比度），平坦的指纹图像。如果您使用相机拍摄指纹图片，则用户需要使用平坦的透明表面（玻璃），您可以将指纹弄平，以便拍摄照片。然后，您的应用会在图像中找到指纹，将其转换为fingerjet可接受的格式。像OpenCV这样的图书馆可以帮助你做到这一点。

2. FingerJetFX OSE似乎不提供固定的Android支持 - 您必须为Android编译库并通过JNI / NDK使用它。

从那里开始，fingerjet应该为您提供可用于匹配的打印件的紧凑表示。

这是可行的，但使用要求（用户需要平坦透明表面）可能是一个交易破坏者......