Question

我使用openpyxl来处理许多Excel操作，但同样寻找任何处理.txt文件的包。

我有一个.txt文件，如下所示，其中包含类似表格的数据。我必须从中删除特殊字符，并将原始数据放入Excel工作表中。

=============|=============|=============|=============|
    Name     |   Address   |PhoneNumber  |     Age     |
=============|=============|=============|=============|
   Matt      |   B3/24     |  8475968    |    25       |
   John      |   A1-A2 Wing|  3335968    |    44       |

有没有？

Answer 1

为什么你需要“处理”.txt文件？大多数情况下，您只需使用open()命令打开它们，然后使用read()和write()方法对它们进行读/写。

请查看Python文档中的Reading and Writing Files部分。从open()命令here开始。

如果您有以特殊格式（例如CSV）编写的txt文件，则可以尝试在PyPi上搜索正确的模块。请注意，在这种情况下，Python具有很棒的内置CSV模块，可以很好地处理CSV文件。阅读更多here。

在您修改帖子后，我可以告诉您，您可以访问asciitable，该PyPi也位于great documentation并且{{3}}。然而 - 如果没有这个库，这样做看起来并不难（嗨 - 只是说。你应该使用这个模块，它看起来很棒）。只需按行读取文件，然后按管道拆分每一行。如果拆分后单元格的唯一内容是=符号，请留空行。否则 - 只需在拆分后感受细胞的含量。

Answer 2

我建议你试试asciitable。

Answer 3

我总是使用pandas来解决这类问题，这就是你在一行中阅读文件的方法：

from pandas import read_table
data = read_table('table.txt', sep='|', skiprows=[0,2]).dropna(axis=1)

输出：

     Name    Address    PhoneNumber  Age
0    Matt    B3/24       8475968     25
1    John    A1-A2 Wing  3335968     44

之后，您可以使用数据['名称']，操作，过滤等访问您的列。最后，您使用data.csv()或data.to_excel()写入文件。请参阅文档here（特别是groupby部分）：

编辑：因为列名称是用空格导入的（'名称'而不是'名称'），你还需要这样做：

data.columns = data.columns.map(str.strip)

之后data['Name']，data['Address']等将正常运行。删除导入错误的最后一个空列需要.dropna()，因为在您的文件中有一个分隔符'|'在每一行的末尾。你可以在没有.dropna()的情况下试一试，看看会发生什么。

是否有任何python包来处理任何.txt文件？

3 个答案: