Question

Python中的纪元开始时间是否独立于平台（即始终是1970年1月1日）？

或者它是否依赖于平台？

我想在运行Python的各种机器上序列化日期时间（具有第二精度），并且能够在不同平台上读取它们，可能还使用不同的编程语言（比Python）。将序列时间序列化是一个好主意吗？

Answer 1

The documentation说：

要了解时代的内容，请查看gmtime(0)。

我认为这意味着没有特定的时代得到保证。

另见this Python-Dev thread。这似乎证实了这样一种观念，即在实践中，时代总是被认为是1970/01/01，但这并没有明确保证语言。

这样做的结果是，至少对于Python来说，除非你处理奇怪而晦涩的平台，否则你可能会使用纪元时间。对于使用非Python工具阅读，您可能也没问题，但要确保您需要阅读这些工具提供的文档。

Answer 2

纪元时间（unix时间）是一个标准术语：

http://en.wikipedia.org/wiki/Unix_time

Unix时间或POSIX时间是用于描述实例的系统 time，定义为自之后经过的秒数午夜世界协调时间（UTC），1970年1月1日，[注1]不是计算闰秒。[注2]它在类Unix和许多中被广泛使用其他操作系统和文件格式。它既不是线性的表示时间，也不是UTC的真实表示。[注3] Unix 可以在某些Unix系统上通过键入日期+％s来检查时间命令行

这意味着如果您通过Python使用纪元时间，它将在不同平台上保持一致。一致性的最佳选择是在所有情况下都使用UTC。

Answer 3

time()总是会从时代返回时间，请查看documentation。

请注意，Epoch始终是自1970年以来的秒数，但由于不同机器上的时钟不一样 - 您可能会遇到一些问题。

引用：

时代是时间开始的时刻。 1月1日年，在0小时，“自纪元以来的时间”为零。对于Unix，时代是1970年。要了解时代是什么，请看gmtime（0）。

和

了time.time（）¶

返回自纪元以来作为浮动的秒数   点数。请注意，即使时间始终返回为   浮点数，并非所有系统都提供更好的时间   精度超过1秒。虽然此功能通常会返回   非递减值，它可以返回比以前更低的值   如果在两次通话之间设置了系统时钟，则呼叫。

（两者都来自Python文档）。

Answer 4

Micropython's时代是2000年1月1日，请参阅time()和utime。

Answer 5

在Python pandas.to_datetime（）中，虽然默认值为unix epoch origin，但您可以通过提供自定义参考时间戳来更改它。

例如

pd.to_datetime(18081) #default unix epoch
Out: Timestamp('1970-01-01 00:00:00.000018081') #default is in nanosecond

pd.to_datetime(18081, unit='D')
Out: Timestamp('2019-07-04 00:00:00') #change unit of measure

您可以将其更改为任何参考日期。确保单位合理。在下面的示例中，我们将原点设置为1960年1月1日。请注意，这是默认的SAS日期开始日期。

pd.to_datetime(18081, unit='D',  origin='1960-1-1') #change to your reference start date
Out: Timestamp('2009-07-03 00:00:00')

在Python中，时间（）返回的纪元时间总是从1970年1月1日开始测量？

5 个答案: