我们有一个在nodejs中运行的应用服务器，我们正在尝试替换当前的持久性技术（MySQL）。我们正在考虑几个nosql选项，如CouchDB，MongoDB，Redis，Riak等。 数据的大小不会很大（最大1 Gb），单个服务器解决方案也没问题。
我们正在开发自己的转换/查询语言，为了使其高效工作，我们的持久性技术最重要的要求是在数据结构上导航非常快;检索记录/文档/节点，查找它链接到的记录，然后检索其中的一些。这是在1次转换中递归完成的，典型的转换将以递归方式检索大约100.00条记录。
我看到3个可能的解决方案
1）使用NoSQL产品作为简单的键值存储，不要使用任何高级功能，如聚合，过滤等（可能除了索引），并为每个记录1发送请求。
2）使用进程中的键值存储（Alfred？）（我认为这样效率更高，但这只是直觉，还没有实际测量）。
3）我们的转换引擎是用javascript编写的，转换本身被定义为一个复杂的JSON结构，因此我们可以将转换引擎存储为支持Javascript（如MongoDB）的nosql产品中的视图，并且每次都需要要进行转换，我们发送JSON结构并让nosql服务器进行转换。
您可以考虑建立这个的最佳方向/产品是什么？
GR，
科恩
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Couchbase不在您的列表中，但可以满足您的要求，键/值JSON数据存储，极其快速和可扩展的性能。像memcached（RAM速度性能）但具有持久性后端的行为。它实际上是从memcached进化而来的 - ＆gt; membase server（使用持久性分布式memcached） - ＆gt; Couchbase（许多新功能，包括索引和搜索）。可以扩展到数百万操作/秒。开源与许多大客户（即Orbitz，Zynga，LinkedIn）和企业支持。