Question

我希望每次数据库搜索都能访问数据库。

用户可以查询数据库，然后对结果进行分页和排序。

数据库包含700个项目。

django-debug-toolbar显示有时查询需要的时间太长。

目前我在会话中保存了初始搜索结果ID，并使用它来构建一个查询集来对结果进行排序和分页。

我想避免这个数据库查询。

我正在考虑缓存查询集，以便其他用户使用缓存的查询集而不是访问数据库。

你怎么看待这种方法？有什么我想念的吗？

    companiesID = request.session['selectedCompaniesIDs']

companies = Company.objects.filter(pk__in=companiesID).order_by(type).annotate(num_users=Count('users'))

cd = create_pagination(companies, page)
    PAGINATION_RESULTS_PER_PAGE = 20

def create_pagination(results, page):
    paginator = Paginator(results, PAGINATION_RESULTS_PER_PAGE)

    try:
        res = paginator.page(page)
    except PageNotAnInteger:
        # If page is not an integer, deliver first page.
        res = paginator.page(1)
    except EmptyPage:
        # If page is out of range (e.g. 9999), deliver last page of results.
        res = paginator.page(paginator.num_pages)

    return res

1 MS：

SELECT companies_company。id，companies_company。name，         companies_company。sector，companies_company。sub_sector，companies_company。num_of_employees，companies_company。address，     companies_company。home_page，companies_company。career_url，     companies_company。city，companies_company。updating_date，     COUNT（companies_selectedusercompanies。user_id）AS num_users FROM     companies_company LEFT OUTER JOIN companies_selectedusercompanies     ON（companies_company。id =     companies_selectedusercompanies。company_id）在哪里     companies_company。id IN（SELECT U0。id FROM companies_company     U0 LEFT OUTER JOIN companies_selectedusercompanies U1 ON（U0。id =     U1。company_id）GROUP BY U0。id，U0。name，U0。sector，     U0。sub_sector，U0。num_of_employees，U0。address，U0。home_page，     U0。career_url，U0。city，U0。updating_date ORDER BY NULL）GROUP BY     companies_company。id，companies_company。name，     companies_company。sector，companies_company。sub_sector，     companies_company。num_of_employees，companies_company。address，     companies_company。home_page，companies_company。career_url，     companies_company。city，companies_company。updating_date订购     BY companies_company。sector ASC LIMIT 20 OFFSET 160

11142 MS：

SELECT companies_company。id，companies_company。name， companies_company。sector，companies_company。sub_sector， companies_company。num_of_employees，companies_company。address， companies_company。home_page，companies_company。career_url， companies_company。city，companies_company。updating_date， COUNT（companies_selectedusercompanies。user_id）AS num_users FROM companies_company LEFT OUTER JOIN companies_selectedusercompanies ON（companies_company。id = companies_selectedusercompanies。company_id）在哪里 companies_company。id IN（SELECT U0。id FROM companies_company U0 LEFT OUTER JOIN companies_selectedusercompanies U1 ON（U0。id = U1。company_id）GROUP BY U0。id，U0。name，U0。sector， U0。sub_sector，U0。num_of_employees，U0。address，U0。home_page， U0。career_url，U0。city，U0。updating_date ORDER BY NULL）GROUP BY companies_company。id，companies_company。name， companies_company。sector，companies_company。sub_sector， companies_company。num_of_employees，companies_company。address， companies_company。home_page，companies_company。career_url， companies_company。city，companies_company。updating_date订购 BY companies_company。sector ASC LIMIT 20 OFFSET 340

Answer 1

对于700条记录，这样一个简单的查询不应该花费几个ms。请告诉我们两个请求生成的原始SQL查询（页面== 1和页面＆gt; 1）及其时间。

您的数据库索引是否正常？您是否已使用数据库客户端检查了执行两个原始SQL查询的时间？

django paginate并对大型查询集进行排序

1 个答案: