有谁可以帮我解决这个问题。我在@Arun提供的以下代码中使用lapply：
out <- lapply(1:length(f1), function(f.idx) {
df1 <- read.delim(f1[f.idx], header = T)
df2 <- read.delim(f2[f.idx], header = T)
df3 <- read.delim(f3[f.idx], header = T)
idx.v <- get_idx(df1)
result <- get_result(idx.v, df2, df3)
})
现在，out是110个文件的列表。这些输出文件的长度不同，因此我无法使用as.data.frame(do.call(rbind, out))。
有没有办法以循环方式将每个文件保存为单独的文件，或者我是否必须手动执行（例如out[1]，out[2]等等。）
答案 0 :(得分：2)
你想通过do.call(rbind...实现什么目标？这是为了组合列表中的数据。我不确定你为什么会在那里贴上“as.data.frame”。如果list的{{1}}具有相同的列，但行数不同，并且您基本上希望将这些data.frame“堆叠”在一起，那么您应该能够使用以下内容获得一个大的data.frame，然后保存该单个对象：
data.frame听起来您在名为“out”的列表中有不同的do.call(rbind, out)
s，并且正在尝试将data.frame保存为工作目录中的单个文件。如果是这种情况，请尝试以下方法：
data.frame如果列表中lapply(names(out),
function(x) write.csv(out[[x]],
file = paste(x, ".csv", sep = "")))
的名称不唯一，则可能需要采用不同的方法。
如果您链接到之前的相关问题，那可能比简单地提及与您共享代码的人更好。