我可以在一个Mahout项目中使用多种推荐者类型，并结合他们的结果吗？

Question

我正在尝试实施一个推荐系统uisng Mahout框架。由于我没有Linux机器，我不能使用Hadoop来处理大型的martrix。 （在Windows上安装Hadoop的教程对我不起作用。）

我的用户有三种类型的功能，每种类型包含5到9个功能。我想知道我是否可以将这些功能构建到一个FileDataModel中，或者我是否可以单独处理每组功能并组合结果。

如果后一个工作，那么我需要使用上一个处理结果中的UserIds为下一组功能创建一个新的FileDataModel。它可行吗？

在这里，我仍然有一些问题，我没有找到答案，希望任何人都可以提供帮助：在没有Hadoop的情况下，在Windows环境中可以使用多少功能？在一种算法投入生产后，我们需要多久重新优化一次系统？它会自动运作吗？谢谢。

Answer 1

嗯..如果它没有找到HADOOP_HOME env变量集，那么可以在没有hadoop的情况下运行。另一方面......我不确定mahout是否可以立即在Window上运行，因为我没有找到任何.bat文件或如果你想在windows上运行它们，你需要为hadoop和mahout安装cygwin。

与未设置HADOOP_HOME时Pig的工作方式非常相似。