我可以通过以下方式选择列中的所有不同值:
SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name;
但是如何从该查询中获取行数呢?是否需要子查询?
答案 0 :(得分:560)
您可以在COUNT
聚合函数中使用DISTINCT
关键字:
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) AS some_alias FROM table_name
这将仅计算该列的不同值。
答案 1 :(得分:149)
这将为您提供不同的列值和每个值的计数。我经常发现我想知道这两条信息。
select distinct columnName, count(columnName) as CountOf from tableName group by columnName
答案 2 :(得分:25)
请注意Count()忽略空值,因此如果您需要允许null作为其自己的不同值,您可以执行一些棘手的操作:
select count(distinct my_col)
+ count(distinct Case when my_col is null then 1 else null end)
from my_table
/
答案 3 :(得分:13)
select count(*) from
(
SELECT distinct column1,column2,column3,column4 FROM abcd
) T
这将给出不同组列的计数。
答案 4 :(得分:11)
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table as column_name_count;
你必须计算那个不同的col,然后给它一个别名。
答案 5 :(得分:11)
column_name的唯一值的sql总和,并按频率排序:
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name ORDER BY 2 DESC;
答案 6 :(得分:5)
select Count(distinct columnName) as columnNameCount from tableName
答案 7 :(得分:0)
**
使用以下SQL,我们可以在其中获取与众不同的列值计数 Oracle 11g。
**
Select count(distinct(Column_Name)) from TableName
答案 8 :(得分:0)
select count(distinct(column_name)) AS columndatacount from table_name where somecondition=true
您可以使用此查询来计数不同/不同的数据。 谢谢
答案 9 :(得分:0)
在MS SQL Server 2012之后,您也可以使用窗口功能。
SELECT column_name,
COUNT(column_name) OVER (Partition by column_name)
FROM table_name group by column_name ;
答案 10 :(得分:0)
要在 Presto using OVER
中执行此操作:
SELECT DISTINCT my_col,
count(*) OVER (PARTITION BY my_col
ORDER BY my_col) AS num_rows
FROM my_tbl
使用这种基于 OVER
的方法当然是可选的。在上面的 SQL 中,我发现指定 DISTINCT
和 ORDER BY
是必要的。
注意:根据 docs,使用 GROUP BY
可能更有效。
答案 11 :(得分:-7)
Count(distinct({fieldname}))是多余的
Simply Count({fieldname})为您提供该表中的所有不同值。它不会(尽可能多的假设)只给你表的计数[即与表格中的Count(*)不同