例如，如果我处理大量事务[timestamp（key），value，trader，..]，我想为负载平衡进行随机分区。
但是为了查询，我希望这些事务按每个节点上的时间戳排序，以便在过去5分钟（或其他某个时间段）内完成所有事务的速度非常快，并使用MapReduce组合总计
如果我使用随机分区器，为什么cassandra会随机对文件中的键进行排序？
Q1：有解决方法吗？我可以使用索引，但它并不理想。
Q2。出于好奇，我想知道为什么一个节点中的密钥排序与分区策略有关？
答案 0 :(得分：1)
节点是Cassandra是环状的，环中的每个节点负责关键范围（数据集）。我们的想法是，在环中的所有节点上均等地划分数据，并且还独立地执行每个写操作 - 这样我们就不需要跟踪最后的更新以便平衡环中的数据。
随机分区程序使用Consistent Hashing来存储随机节点上的行键，以便稍后查找它们。它基本上生成实际行密钥的哈希值（这是BigInteger），并且它在环中找到负责此哈希的节点（在此节点的范围内）。
例如，我们在响铃中有4个节点（我将使用较小的数字以保持简单）：
行键“value1”的哈希值为23，因此它将存储在节点1上
行键“value2”的哈希值给出123，因此它将存储在节点2上
为了解决你的问题，你需要编写手动索引，而二级索引可能不是完美的想法 - 它有一些局限性（低肉质）