Question

我刚发现pyplot.scatter并且已经玩了一下。由于着色，我无法解释我的结果。例如，鉴于我的3（a，b）大小数据数组 dataX ， dataY 和 dataMag ：

import pyplot as plt
import numpy as np

plt.scatter(x=dataX.flat, y=dataY.flat, vmin=np.min(dataMag),
            vmax=np.max(dataMag), c=dataMag.flat, lw=1, s=1)
plt.show()

如果有一种方法可以将 dataMag （即0）中的低值设置为白色并使颜色逐渐增加到黑色或红色的最大颜色，或者无论我不在乎。有没有办法做到这一点？

提前致谢！

Answer 1

我认为你正在寻找kwarg cmap。

 plt.scatter(...,cmap='hot')

取自the scipy cookbook：

from pylab import *
from numpy import outer
rc('text', usetex=False)
a=outer(arange(0,1,0.01),ones(10))
figure(figsize=(10,5))
subplots_adjust(top=0.8,bottom=0.05,left=0.01,right=0.99)
maps=[m for m in cm.datad if not m.endswith("_r") ]
maps.sort()
l=len(maps)+1
for i, m in enumerate(maps):
    subplot(1,l,i+1)
    axis("off")
    imshow(a,aspect='auto',cmap=get_cmap(m),origin="lower")
    title(m,rotation=90,fontsize=10)

生成一个包含安装所有可用颜色贴图的图形。末尾附加'_r'的名称将为您提供相同的地图，颜色方向相反。

也可以定义自己的自定义颜色贴图

pyplot.scatter：如何设置低点的颜色 - ＆gt;高？

1 个答案: