我想制作一个矩阵，列出嵌套的词典。 但我无法找到如何制作矩阵，更不用说如何将我的价值放入其中。
我的字典看起来像：
{'1': {'3': 0, '2': 1, '5': 1, '4': 0, '6': 29},
'3': {'1': 0, '2': 0, '5': 0, '4': 1, '6': 1},
'2': {'1': 13, '3': 1, '5': 21, '4': 0, '6': 0},
'5': {'1': 39, '3': 0, '2': 1, '4': 0, '6': 14},
'4': {'1': 1, '3': 1, '2': 17, '5': 2, '6': 0},
'6': {'1': 0, '3': 43, '2': 0, '5': 0, '4': 1}}
它应该以矩阵排序，所以看起来像这样：
1 2 3 4 5 6
1 - 1 0 0 1 29
2 13 - 1 0 21 0
3 0 0 - 1 0 1
4 1 17 1 - 2 0
5 39 1 0 0 - 14
6 0 0 43 1 0 -
我只是试图了解如何制作矩阵：
table=[[for 0 in range(6)] for j in range[6]]
print table
for d1 in range(6):
for d2 in range(6):
table[d1][d2]=d1+d2+2
print table
但我有一本字典，而不是列表。我真的迷路了。
答案 0 :(得分：16)
import的 pandas as pd
a = pd.DataFrame({'1': {'3': 0, '2': 1, '5': 1, '4': 0, '6': 29},
'3': {'1': 0, '2': 0, '5': 0, '4': 1, '6': 1},
'2': {'1': 13, '3': 1, '5': 21, '4': 0, '6': 0},
'5': {'1': 39, '3': 0, '2': 1, '4': 0, '6': 14},
'4': {'1': 1, '3': 1, '2': 17, '5': 2, '6': 0},
'6': {'1': 0, '3': 43, '2': 0, '5': 0, '4': 1}})
投入a：
1 2 3 4 5 6
1 NaN 13 0 1 39 0
2 1 NaN 0 17 1 0
3 0 1 NaN 1 0 43
4 0 0 1 NaN 0 1
5 1 21 0 2 NaN 0
6 29 0 1 0 14 NaN
然后可以打印成您的格式：
print a.to_string(na_rep='-')
打印：
1 2 3 4 5 6
1 - 1 0 0 1 29
2 13 - 1 0 21 0
3 0 0 - 1 0 1
4 1 17 1 - 2 0
5 39 1 0 0 - 14
6 0 0 43 1 0 -
答案 1 :(得分：5)
使用str.format()：
dic = {'1': {'3': 0, '2': 1, '5': 1, '4': 0, '6': 29},
'3': {'1': 0, '2': 0, '5': 0, '4': 1, '6': 1},
'2': {'1': 13, '3': 1, '5': 21, '4': 0, '6': 0},
'5': {'1': 39, '3': 0, '2': 1, '4': 0, '6': 14},
'4': {'1': 1, '3': 1, '2': 17, '5': 2, '6': 0},
'6': {'1': 0, '3': 43, '2': 0, '5': 0, '4': 1}}
strs = "{0:^2} {1:^2} {2:^2} {3:^2} {4:^2} {5:^2} {6:^2}"
print strs.format(" ", *sorted(dic))
for x in sorted(dic):
print strs.format(x, *(dic[x].get(y, '-') for y in sorted(dic)))
<强>输出：
1 2 3 4 5 6
1 - 1 0 0 1 29
2 13 - 1 0 21 0
3 0 0 - 1 0 1
4 1 17 1 - 2 0
5 39 1 0 0 - 14
6 0 0 43 1 0 -
你也可以像这样生成strs：
strs = " ".join("{"+"{0}{1}".format(i, ":^2}") for i in range(7))
答案 2 :(得分：2)
这是将在屏幕上打印矩阵的python代码。致电prettyPrint(data)。
table是一个包含数据的多维数组（矩阵）。
import string
data = {'1': {'3': 0, '2': 1, '5': 1, '4': 0, '6': 29},
'3': {'1': 0, '2': 0, '5': 0, '4': 1, '6': 1},
'2': {'1': 13, '3': 1, '5': 21, '4': 0, '6': 0},
'5': {'1': 39, '3': 0, '2': 1, '4': 0, '6': 14},
'4': {'1': 1, '3': 1, '2': 17, '5': 2, '6': 0},
'6': {'1': 0, '3': 43, '2': 0, '5': 0, '4': 1}}
def prettyPrint(data):
count = len(data)
table = [[0 for x in xrange(count)] for x in xrange(count)]
print string.ljust(' ', 4),
for j in range(1, count + 1):
print string.ljust(`j`, 4),
print ""
for i in range(1, count + 1):
print string.ljust(`i`, 4),
for j in range(1, count + 1):
#print string.rjust(`j`, 4),
if j != i:
print string.ljust(`data[str(i)][str(j)]`, 4),
table[i-1][j-1] = data[str(i)][str(j)]
else:S
print string.ljust('-', 4),
table[i-1][j-1] = '-'
print ""
print "\nMatrix: \n"
for row in table:
print row
prettyPrint(data)
输出：
>>>
1 2 3 4 5 6
1 - 1 0 0 1 29
2 13 - 1 0 21 0
3 0 0 - 1 0 1
4 1 17 1 - 2 0
5 39 1 0 0 - 14
6 0 0 43 1 0 -
Matrix:
[0, 1, 0, 0, 1, 29]
[13, 0, 1, 0, 21, 0]
[0, 0, 0, 1, 0, 1]
[1, 17, 1, 0, 2, 0]
[39, 1, 0, 0, 0, 14]
[0, 0, 43, 1, 0, 0]
>>>
答案 3 :(得分：2)
这对我有用。它不是非常pythonic，因为我不使用列表推导和那种东西，但这种方式更容易阅读和理解：
import sys
matrix = {'1': {'3': 0, '2': 1, '5': 1, '4': 0, '6': 29},
'3': {'1': 0, '2': 0, '5': 0, '4': 1, '6': 1},
'2': {'1': 13, '3': 1, '5': 21, '4': 0, '6': 0},
'5': {'1': 39, '3': 0, '2': 1, '4': 0, '6': 14},
'4': {'1': 1, '3': 1, '2': 17, '5': 2, '6': 0},
'6': {'1': 0, '3': 43, '2': 0, '5': 0, '4': 1}}
#print the column index
sys.stdout.write ("\t") # empty tab at the beginning
for col_index in range (1, len(matrix)+1):
sys.stdout.write ("%d\t" % col_index)
print ""
# order the matrix rows, using the dictionary keys
for row_index in sorted (matrix.iterkeys()):
#print the row index
sys.stdout.write (str(row_index)+"\t")
# take each row, and order it by its inner key:
row = matrix[row_index]
ordered_row = sorted (row.iterkeys())
# iterate from 1 to number_of_matrix_rows
for col_index in range (1, len(matrix)+1):
# if the current column exists as a key in
# the row, print it. Otherwise, print "-"
row_item = "-"
if str(col_index) in ordered_row:
row_item = row[str(col_index)]
sys.stdout.write (str(row_item)+"\t")
# print next row
print ""
答案 4 :(得分：2)
一个基于@Ashwini Chaudhary使用str.format的解决方案的函数，可以使用变量长度的字典：
def prettyPrint(d,space=5,fill='-'):
strs = ''.join('{{{0}:^{1}}}'.format(str(i),str(space))
for i in xrange(len(d)+1))
std = sorted(d)
print strs.format(" ",*std)
for x in std:
print strs.format(x,*(d[x].get(y,fill) for y in std))
prettyPrint(d)
OUT：
1 2 3 4 5 6
1 - 1 0 0 1 29
2 13 - 1 0 21 0
3 0 0 - 1 0 1
4 1 17 1 - 2 0
5 39 1 0 0 - 14
6 0 0 43 1 0 -
OR：
prettyPrint(d,space=3,fill='0')
OUT：
1 2 3 4 5 6
1 0 1 0 0 1 29
2 13 0 1 0 21 0
3 0 0 0 1 0 1
4 1 17 1 0 2 0
5 39 1 0 0 0 14
6 0 0 43 1 0 0
答案 5 :(得分：1)
可能不是一个完美或最有效的解决方案，但它有效：
def printMatrix (d):
# get the amount of characters needed for the maximum number
numberWidth = len(str(max(max(v.values()) for v in d.values())))
# function to format the numbers
formatNumber = lambda x: str(x).rjust(numberWidth)
keys = sorted(d.keys())
rows = [' '.join(map(formatNumber, [''] + keys))]
for r in keys:
row = [r]
for k in keys:
row.append(d[r].get(k, '-'))
rows.append(' '.join(map(formatNumber, row)))
print('\n'.join(rows))
像这样使用：
>>> d = { ... }
>>> printMatrix(d)
1 2 3 4 5 6
1 - 1 0 0 1 29
2 13 - 1 0 21 0
3 0 0 - 1 0 1
4 1 17 1 - 2 0
5 39 1 0 0 - 14
6 0 0 43 1 0 -
答案 6 :(得分：1)
以下单行可以将您的字典更改为列表（方形矩阵）：
[[d[str(i)].get(str(j), '-') for j in range(1, 7)] for i in range(1, 7)]
其中d是您的输入词典。基于此，您可以轻松打印任何您想要的格式。顺便说一句，除非这是一项学校作业，否则我认为以任何具体形式进行印刷都不重要。将字典更改为类似矩阵的数据结构更有意义。如果只是为了调试，您可以使用pprint来获得更好的输出。
答案 7 :(得分：0)
这是一个没有外部库的冗长而灵活的代码，它还返回一个可用的矩阵。
dict_matrix = {'1': {'3': 0, '2': 1, '5': 1, '4': 0, '6': 29},
'3': {'1': 0, '2': 0, '5': 0, '4': 1, '6': 1},
'2': {'1': 13, '3': 1, '5': 21, '4': 0, '6': 0},
'5': {'1': 39, '3': 0, '2': 1, '4': 0, '6': 14},
'4': {'1': 1, '3': 1, '2': 17, '5': 2, '6': 0},
'6': {'1': 0, '3': 43, '2': 0, '5': 0, '4': 1}}
def matricize_dict(a_dict, x_size, y_size):
matrix = []
for i in range(y_size):
line = []
for j in range(x_size):
line.append('-')
matrix.append(line)
for i in range(y_size):
line = dict_matrix[str(i+1)]
for j in range(x_size):
try:
cell = line[str(j+1)]
except KeyError:
pass
else:
matrix[i][j] = cell
for item in matrix:
print(item)
return matrix
matricize_dict(dict_matrix, 6, 6)