更广泛的视图：数据库计划维护库存EOD数据。
手头的工具：我打算使用MySQL数据库4.1+和PHP。自定义DBAL（基于mysqli）在PHP中实现，可与MySQL一起使用。但是我对任何其他数据库引擎都是开放的，前提是它们可以免费使用并使用SQL语句：P
问题域我需要为我的项目规划一个数据库，以维护库存的EOD数据。因为，数据库中维护的库存数量将是巨大的，因此相同的EOD数据的更新过程在一天结束时将是非常繁重的过程。 不用说我在共享主机上并且必须避免在初始启动期间出现MySQL性能瓶颈。但是可能会在以后转移到VPS。
问题：
1。规范化架构是否可以在不产生性能问题的情况下进行大量更新？
2. 基于流行算法（如MACD和CMF）的分析必须在EOD数据上进行，以便发现库存中的特定趋势，再次必须存储来自分析的数据供进一步参考。一旦当天更新EOD数据，将计算分析数据。那么在这里使用规范化模式是否正常，保持性能问题在视野中？另外，我需要经常同时获取EOD和分析数据！
精化：
1 INSERT语句（插入EOD数据）+ 1 INSERT语句（插入分析数据）
= 2个INSERT语句 * 1500个股票（用于启动）
= 3000 INSERT语句返回2回！
我计划在项目增长时增加更多股票，所以我也在考虑可扩展性。
虽然我不知道DW的概念（只听说过它）但是，从性能的角度来看，它比OLTP更可行，我准备给它一个机会。