如何在matlab中使用svmpredict？

Question

[predict_label，accuracy，decision_values / prob_estimates] = svmpredict（testing_label_vector，testing_instance_matrix，model [，'libsvm_options']）;

1。我在liblab中使用libsvm进行图像分类。是什么     testing_label_vector，testing_instance_matrix，decision_values / prob_estimates，最重要的是，“svmpredict”的准确性     是什么意思？

2。如果我使用它进行测试以获得准确度值，我是否必须这样做     知道testing_label_vector的值吗？

Answer 1

（1）

• testing_label：是您要测试的数据的真实标签
• testing_instance_matrix：是您要测试的数据，每行一个。每个数据点的标签都在testing_label中。
• decision_values：是决定值
• accuracy：预测标签的百分比与真实标签一致

（2）

是。你当然需要基本事实来计算准确性。