Question

我的代码连续分配内存（每秒约12kb）。运行8小时，它的内存很多!!

因此我想跟踪我的python代码分配内存的时刻/代码行。

您可以使用以下处理代码行执行以下操作：

python -m trace --count -C ./tmp code.py

这会生成一个视图，您可以在其中查看此行的执行频率。它看起来像：

code.cover

1:     import sys
1:     import os
1534:  while 1:
1534:      print "foo"

我需要这个用于内存分配。如果可能的话

1245 B    import sys
893 B     import os
17.46 KB  import somecode

Answer 1

此处已经回答了这个问题：Python memory profiler

也许这个可以帮到你：http://pypi.python.org/pypi/memory_profiler

从文档中，执行将选项-m memory_profiler传递给python解释器的代码，以加载memory_profiler模块并打印到stdout逐行分析。如果文件名是example.py，则会导致：

$ python -m memory_profiler example.py

输出将遵循：

Line #    Mem usage  Increment   Line Contents
==============================================
     3                           @profile
     4      5.97 MB    0.00 MB   def my_func():
     5     13.61 MB    7.64 MB       a = [1] * (10 ** 6)
     6    166.20 MB  152.59 MB       b = [2] * (2 * 10 ** 7)
     7     13.61 MB -152.59 MB       del b
     8     13.61 MB    0.00 MB       return a

python内存分配跟踪

1 个答案: