Question

data.frame过滤中有一个有趣的选项drop = TRUE，请参见摘自help('[.data.frame')：

用法

类'data.frame'的S3方法
x[i, j, drop = ]

但是当我在data.frame上尝试它时，它不起作用！

> df = data.frame(a = c("europe", "asia", "oceania"), b = c(1, 2, 3))
>
> df[1:2,, drop = TRUE]$a
[1] europe asia  
Levels: asia europe oceania     <--- oceania shouldn't be here!!
>

我知道还有其他方法，比如

df2 <- droplevels(df[1:2,])

但文档承诺更优雅的方式来做到这一点，为什么它不起作用？这是一个错误吗？因为我不明白这可能是一个特征......

编辑：我对drop = TRUE向量的因子水平下降感到困惑，为you can see here。 [i, drop = TRUE]降低因子水平而[i, j, drop = TRUE]没有降低!!

是不是很直观

Answer 1

文件明确指出：

drop：逻辑。如果为TRUE，则结果强制为尽可能低尺寸。如果只剩下一列，则默认为删除，但不是如果只剩下一行就丢弃。

这意味着如果drop = TRUE和过滤的data.frame导致单个列或行，则结果将强制转换为向量/列表，而不是返回单列/单行{{ 1}}。

因此，这个参数与水平下降无关，因此消除超出水平的正确方法就是你提到的那个（即使用data.frame函数）。

Answer 2

这对许多人来说是一个绊脚石，因为“堕落做了不同的事情”，正如彼得·达尔加德在http://www.mail-archive.com/r-help@stat.math.ethz.ch/msg22459.html和下面的digEmAll中解释的那样。

如果你想要你想要的东西：

d2[] <- lapply(d2, function(x) if (is.factor(x)) factor(x) else x)

Answer 3

文件说的是

如果为TRUE，则会将结果强制转换为可能的最低维度。

所以它与维度有关，而与因子水平无关：

df[, 1]
# [1] europe  asia    oceania
# Levels: asia europe oceania
df[, 1, drop = FALSE]
#         a
# 1  europe
# 2    asia
# 3 oceania

降低因子水平是一个不同的问题。以下是一个案例（?'[.factor'），其中出现了参数drop：

ff <- factor(c('AA', 'BA', 'CA'))
ff[1:2, drop = TRUE]
# [1] AA BA
# Levels: AA BA

Answer 4

DF [1：2，] $ A [，降= TRUE]

[1]欧洲亚洲
级别：亚洲欧洲

哟，所以当你尝试使用你的方法时会发生什么，它会在原始数据框上应用掉落，所以你想要的结果不合适

所以你需要做的就是在返回的子集上应用drop ...确定.....

如果有任何疑问，请随时ping我......

drop = TRUE不会降低data.frame中的因子级别，而它在向量中也是如此

用法

4 个答案: