Question

我正在编写一个java程序来尝试识别股票市场的趋势，我想确定以下模式：

EMA值低于SMA的值超过约{。}} 0.7％（第1天），您可以在接下来的2-3天内查找两者之间0.2％-0.5％的波动（SMA和EMA之间或之间的关系变化）。这表明卖出信号。

我有EMA和SMA的浮点值数组，然后我有一个名为percentDif的单独浮点数组，其中包含EMA和SMA之间的百分比差异。例如，这些是EMA，SMA和percentDif数组的前两组值

EMA 314.395         SMA 314.9859884       percentDif -0.001876237
EMA 313.9476        SMA 314.4888908        percentDif -0.001721176

我已经编写了这种方法来识别我想要的模式，但它没有正常工作，有没有更好的方法可以做到这一点？

public void trend(){

    /*
     * Trend indicator pattern
     */
    float valueDrop = -0.7f;

    float minFluxPos = 0.2f;
    float maxFluxPos = 0.5f;

    float minFluxNeg = -0.2f;
    float maxFluxNeg = -0.5f;

    for(int i = 0; i< percentDif.length-2; i++)
    {
        //If the difference between EMA and SMA is greater or equal to -0.7 percent
        if(percentDif[i] >= valueDrop){
            //If the next day the percentage difference fluctuates between 0.2 or 0.5 either way
            if( ((percentDif[i+1] > minFluxPos) && (percentDif[i+1] < maxFluxPos))
                    || ((percentDif[i+1] > minFluxNeg) && (percentDif[i+1] < maxFluxNeg)) )
            {
                //Indicates price drop and therefore sell signal
                System.out.println("Trend Indicated - SELL");
            }
        }
    }
}

我在percentDif数组中输入了以下值：五 -0.8 -0.3

这些值符合模式的描述，因此应该触发print语句，但它没有这样做。

Answer 1

到目前为止，此代码中效率最低的是写入控制台。鉴于你最有可能只有10年的日常数据，即2500个样本，这需要大约1毫秒来扫描。

我怀疑你的循环过早结束尝试

for(int i = 0; i < percentDif.length - 1; i++)

你的min / max是

的错误方法

float minFluxNeg = -0.5f;
float maxFluxNeg = -0.2f;

Answer 2

对于负通量值，您的比较运算符的方法是错误的。 if语句应该是：

if( ((percentDif[i+1] > minFluxPos) && (percentDif[i+1] < maxFluxPos))
                || ((percentDif[i+1] < minFluxNeg) && (percentDif[i+1] > maxFluxNeg)) )

此外，鉴于您提供的数据和边界，条件永远不会成立。在第一次迭代中，外部条件成立（如5> -0.7），但内部条件不成立（因为-0.8既不在0.2和0.5之间也不在-0.2和-0.5之间）。在第二次也是最后一次迭代中，外部条件失败为-0.8＆lt; -0.7

Java趋势和模式查找器算法

2 个答案: