我一直在努力解决这个问题,并决定在一些失败之后寻求帮助..
这是我的问题,我想根据当天划分这两个向量,例如2012-12-11将是3/17而2012-12-12应该是0/7。但是我似乎无法弄清楚如何做到这一点..
> ili
2012-12-11 2012-12-13 2012-12-14 2012-12-17
3 6 7 1
> no.ili
2012-12-11 2012-12-12 2012-12-13 2012-12-14 2012-12-15 2012-12-16 2012-12-17
17 7 232 322 38 21 36
最后的尝试是循环遍历两个向量并将值或零添加到新向量,但是当我使用%in%
时,它不会按顺序放置值(显然)但是如果我使用{{ 1}}它也不起作用..
==
我必须忘记一些事情,因为我无法看清这个问题。任何人都可以告诉我在R中实现这个目标的最佳方法吗?
也许选项将使用 days.ili <- unique(one.three$timestamp)
days <- unique(one.week$timestamp)
ili.vec <- rep(0, length(days))
for (i in 1:length(days)) {
if (days.ili[i] %in% days) {
ili.vec[i] <- ili[i]
} else {
ili.vec[i] <- 0
}
}
..
答案 0 :(得分:11)
这样的事情:
res <- rep(0, length(no.ili))
where <- match( names(ili), names(no.ili) )
res[ where ] <- ili / no.ili[where]
names(res) <- names(no.ili)
res
# 2012-12-11 2012-12-12 2012-12-13 2012-12-14 2012-12-15 2012-12-16 2012-12-17
# 0.17647059 0.00000000 0.02586207 0.02173913 0.00000000 0.00000000 0.02777778
答案 1 :(得分:4)
Romain的解决方案更清晰,但假设no.ili
总是更长......
ili <-
c( 3 , 6 , 7 , 1 )
names( ili ) <-
as.Date( c( '2012-12-11' , '2012-12-13' , '2012-12-14' , '2012-12-17' ) )
no.ili <-
c( 17 , 7 , 232 , 322 , 38 , 21 , 36 )
names( no.ili ) <-
as.Date( c( '2012-12-11' , '2012-12-12' , '2012-12-13' , '2012-12-14' , '2012-12-15' , '2012-12-16' , '2012-12-17' ) )
ili.df <- data.frame( ili )
ili.df$Date <- rownames( ili.df )
no.ili.df <- data.frame( no.ili )
no.ili.df$Date <- rownames( no.ili.df )
x <- merge( ili.df , no.ili.df , all = TRUE )
x[ is.na( x ) ] <- 0
result <- x$ili / x$no.ili
names( result ) <- x$Date
result
答案 2 :(得分:3)
是的,合并是一种可能的解决方案。诀窍是,重新显示ili / no.ili数据框及其列名作为附加变量,即长格式。然后使用merge并将all参数设置为TRUE:
ili2 <- data.frame(date=colnames(ili),
ili=as.numeric(ili[1,]),
stringsAsFactors=FALSE)
no.ili2 <- data.frame(date=colnames(no.ili),
no.ili=as.numeric(no.ili[1,]),
stringsAsFactors=FALSE)
tmp <- merge(ili2, no.ili2, all=TRUE)
然后执行你要求的除法(并且我最初有过读),首先将缺失值设置为0,然后除以:
tmp[is.na(tmp[,"ili"]),"ili"] <- 0
tmp[is.na(tmp[,"no.ili"]),"no.ili"] <- 0
res <- tmp[,"ili"]/tmp[,"no.ili"]