python中的复杂列表切片/索引

Question

我有一个如下所示的列表：

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]

我想生成一个如下所示的过滤列表：

filtered_lst = [2, 6, 7, 9, 10, 13]

Python是否提供自定义切片的约定。例如：

lst[1, 5, 6, 8, 9, 12] # slice a list by index

Answer 1

使用operator.itemgetter()：

from operator import itemgetter

itemgetter(1, 5, 6, 8, 9, 12)(lst)

演示：

>>> from operator import itemgetter
>>> lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]
>>> itemgetter(1, 5, 6, 8, 9, 12)(lst)
(2, 6, 7, 9, 10, 13)

这会返回一个元组;如果需要，则转换为list(itemgetter(...)(lst))的列表。

请注意，这相当于带有一组索引而不是范围的切片表达式（lst[start:stop]）;它不能用作左侧切片分配（lst[start:stop] = some_iterable）。

Answer 2

Numpy数组有这种切片语法：

In [45]: import numpy as np

In [46]: lst = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13])

In [47]: lst[[1, 5, 6, 8, 9, 12]]
Out[47]: array([ 2,  6,  7,  9, 10, 13])

Answer 3

我会选择Martijn Pieters建议的operator.itemgetter()方法，但这是另一种方式（完整性）

In [23]: lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]

In [24]: indices = set([1, 5, 6, 8, 9, 12])

In [25]: [n for i,n in enumerate(lst) if i in indices]
Out[25]: [2, 6, 7, 9, 10, 13]

Answer 4

使用列表理解可以轻松直接地完成。

lst = range(1, 14)
indices = [1, 5, 6, 8, 9, 12]
filtered_lst = [lst[i] for i in indices]

Answer 5

Python切片允许您将切片作为赋值的目标。并且Python切片语法不允许具有不规则索引模式的切片。因此，如果您希望将“自定义”切片作为赋值的目标，那么使用Python切片语法是不可能的。

如果通过获取指定元素的副本来满足您的要求，则operator.itemgetter()符合您的需求。如果你需要切片赋值，那么numpy切片是一个不错的选择。