Question

我正在尝试使用VS2010中的模板根据类型创建随机数。我使用下面的代码：

template<class BaseT>
struct distribution
{ // general case, assuming T is of integral type
    typedef std::tr1::uniform_int<BaseT> dist_type;
};

template<>
struct distribution<float>
{ // float case
    typedef std::tr1::uniform_real<float> dist_type;
};

template<>
struct distribution<double>
{ // double case
    typedef std::tr1::uniform_real_distribution<double> dist_type;
};

template<class BaseT>
class BaseTypeRandomizer
{
public:
    BaseTypeRandomizer() : mEngine(std::time(0))
    {
    }
    void CreateValues(std::vector<BaseT>& Values, size_t nValues)
    {
        typedef typename distribution<BaseT>::dist_type distro_type;
        std::random_device Engine;
        distro_type dist(std::numeric_limits<BaseT>::min(), std::numeric_limits<BaseT>::max());

        for (size_t iVal = 0; iVal < nValues; ++iVal)
        {
            Values[iVal] = dist(Engine);
        }
    }
};

不幸的是，为char / int / long等创建BaseTypeRandomizer的对象（整数类型）会返回覆盖整个范围的数字，但对于浮点数和双精度数，它们不会。浮动都在1e+37到9e+38之间，双打是1e+307到2e+308（或者至少所有都在那个社区）。检查VS调试器中的dist对象会显示正确的限制，但Values向量会填充更小的数字范围。

有没有人知道为什么限制不能正常工作？

Answer 1

您正在生成numeric_limits<T>::min()和numeric_limits<T>::max()之间的值。但numeric_limits<T>::min()可能不是您所期望的那样：对于浮点类型，它是最小正标准化值，非常接近于零。所以你的代码只能获得正浮点数。对于float，这将是大约3.4e38的数字。绝大多数这些数字都超过1e37，所以你得到的结果大部分是有意义的。

要获得可能的有限值，您需要使用numeric_limits<T>::lowest()到numeric_limits<T>::max()的范围。但这会导致未定义的行为，因为传递给uniform_real_distribution的范围大小必须达到numeric_limits<RealType>::max()。

所以你需要以不同的方式生成数字。例如，您可以生成介于0和numeric_limits<T>::max()之间的非负数，并单独生成其符号。

float / double的小范围随机数，适用于整数类型（C ++，VS2010）

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