Question

我的查询大约需要2800秒才能获得输出。
我们也有索引，但没有运气。
我的目标需要在2至3秒内获得输出。

如果可能请重新编写查询。

query:
 select ttl.id, ttl.url, ttl.canonical_url_id  
 from t_target_url ttl  
 where ttl.own_domain_id=476 and ttl.type != 10  
 order by ttl.week_entrances desc  
 limit 550000;

Explain Plan:
+----+-------------+-------+------+--------------------------------+---------------------------+---------+-------+----------+-----------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys                  | key                       | key_len | ref   | rows     | Extra                       |
+----+-------------+-------+------+--------------------------------+---------------------------+---------+-------+----------+-----------------------------+
|  1 | SIMPLE      | ttl   | ref  | own_domain_id_type_status,type | own_domain_id_type_status | 5       | const | 57871959 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+--------------------------------+---------------------------+---------+-------+----------+-----------------------------+
1 row in set (0.80 sec)


mysql> show create table t_target_url\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t_target_url
Create Table: CREATE TABLE `t_target_url` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `own_domain_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `url` varchar(2000) NOT NULL,
  `create_date` datetime DEFAULT NULL,
  `friendly_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `section_name_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `type` int(11) DEFAULT NULL,
  `status` int(11) DEFAULT NULL,
  `week_entrances` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'last 7 days entrances',
  `week_bounces` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'last 7 days bounce',
  `canonical_url_id` int(11) DEFAULT NULL COMMENT 'the primary URL ID, NOT allow canonical of canonical',
  KEY `id` (`id`),
  KEY `urlindex` (`url`(255)),
  KEY `own_domain_id_type_status` (`own_domain_id`,`type`,`status`),
  KEY `canonical_url_id` (`canonical_url_id`),
  KEY `type` (`type`,`status`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=227984392 DEFAULT CHARSET=utf8
/*!50100 PARTITION BY RANGE (`type`)
(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (0) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2) ENGINE = InnoDB,
 PARTITION pEOW VALUES LESS THAN MAXVALUE ENGINE = InnoDB) */
1 row in set (0.00 sec)

Answer 1

您的查询本身看起来很好，但是，order by子句和可能的50万条记录可能是您的杀手。我会添加一个索引来帮助优化该部分

（own_domain_id，week_entrances，type）

所以这样，你首先点击你的关键密钥“own_domain_id”，然后按顺序获取所有内容。类型是！= 10，因此任何其他类型，如果它在第二个索引位置，似乎会导致更多问题。

评论反馈。

出于简单的目的，每个where子句的关键键是“ttl.own_domain_id = 476”。您只关心域ID 476的数据。现在，我们假设您有15种“类型”，涵盖所有不同的周入口，例如

own_domain_id   type   week_entrances
476             1      1000
476             1      1700
476             1      850
476             2      15000
476             2      4250
476             2      12000
476             7      2500
476             7      5300
476            10      1250
476            10      4100
476            12      8000
476            12      3150
476            15      5750
476            15      27000

这显然不是你的50万容量的规模，而是显示样本数据。通过类型！= 10，它仍然必须遍历id = 476的所有记录，但只排除类型= 10的那些。然后必须按周入口排序所有数据更多时间。通过将周入口作为第二个位置的键的一部分，然后类型，数据将能够在返回的结果集中以适当的顺序进行优化。但是，当它达到“！= 10”的类型时，它仍会在遇到它们时快速跳过它们。以下是每个样本的修订指数数据。

own_domain_id   week_entrances  type   
476             850             1
476             1000            1
476             1250            10
476             1700            1
476             2500            7
476             3150            12
476             4100            10
476             4250            2
476             5300            7
476             5750            15
476             8000            12
476             12000           2
476             15000           2
476             27000           15

因此，正如您所看到的，数据已根据索引进行了预先排序，并且应用DESCENDING顺序对于引擎来说没有问题，只需按相反顺序提取记录并在找到它们时跳过10。

这有帮助吗？

每个Salman的附加评论反馈。

想想另一种方式，商店有10个不同的分支机构，每个分店都有自己的销售。交易收据存储在方框中（字面意思）。如果您在某个特定日期查找所有交易，请考虑您希望如何浏览这些框。

Box 1 = Store #1 only, and transactions sorted by date
Box 2 = Store #2 only, and transactions sorted by date
Box ...
Box 10 = Store #10 only, sorted by date.

你必须经历10个盒子，在给定日期之外抽出所有...或者在原始问题中，每个交易除了一个日期，并且您希望它们按照美元交易金额顺序排列，无论日期如何。 ..这可能是多么糟糕。

如果你有预先分组的方框，无论商店

Box 1 = Sales from $1 - $1000 (all properly sorted by amount)
Box 2 = Sales from $1001 - $2000 (properly sorted)
Box ...
Box 10... same...

你仍然必须通过所有方框并按顺序排列它们，但至少，当你查看交易时，你可以抛出一个日期排除以忽略。

索引有助于预先组织引擎如何根据您的标准最好地完成这些操作。

查询执行太多时间

1 个答案: