点击率相关性排名

Question

我想在搜索（solr）中实现点击率相关性排名。基本上取决于用户的反馈（点击次数），我们希望更改搜索结果的顺序。以下是我的方法。

我们将向文档添加一个新字段，以索引已访问（或单击）结果/文档的查询。只要单击结果，我们就会更新索引以包含已单击结果的查询。我们将使用solr的部分更新将新查询添加到索引中。因为，我们也使用index作为我们的数据存储，所有字段都存储起来，我可以再存储一个字段。

这是实现此功能的正确方法吗？

Answer 1

注意：我还要评估日志记录，但它还没有实现它。我刚刚制定了一个需求规范。
它如下。

Evaluate user selection (Click through) for `query` and matched result position.

这个位置很重要，因为它决定了相关性。

我选择最高结果为3.（假设N=3）。

1. 如果用户选择的内容为N>3，则为查询增加此结果提升非常重要。
2. 如果职位是N<=3，我们就很好。
3. 如果位置在N<=3处是一致的，则降级最高结果（可能？）

但是，我们可能会收到很多错误的信息。假设，单个用户发疯并点击绝对不相关的结果。

因此，除了基本位置之外，我们还需要监控使用情况，并记录用户事件，然后单击以覆盖此内容。

因此，需要启用日志：

• 点击每页{user-login|session}的结果。
• 点击{Query + Filters + Facets}的结果。 {did you mean... | autocomplete}点击事件的特殊标记，{TimeStamp + Location}

如果有大量独特用户表示在一个时间范围（月份）内点击低分文档，我会根据位置提升文档。

由于我们甚至与用户会话（登录）共同关联，我可能会根据用户映射结果（如果用户生成无关的噪音，则将其发回给他; P）。

但是，我会尽量不要过多提升。搜索可能看起来被篡改。

此外，用户填写的反馈表可能是一个好主意，看看你的表现如何。