我遵循了大多数pythonistas的建议并设置了一个不同版本的Python，而不是Mac OS X中内置的那个版本。扫描完毕后，处理事情的最佳方式似乎是使用{ {1}}，然后跟进homebrew。一切都很好pip，然后事情变得糟糕。我无法安装numpy或scipy。在StackOverflow搜索并尝试了一些解决方案之后，我终于偶然发现了Chris Fonnesbeck的"Scipy Superpack"，它承诺：
安装最近64位版本的Numpy（1.8）和Scipy（0.12），Matplotlib（1.3），iPython（0.14），Pandas（0.10），Statsmodels（0.5.0），Scikit-Learn 0.13，以及适用于Intel Macintosh的OS X 10.8（Mountain Lion）的PyMC（2.2）。
这听起来对我的诺贝耳听起来很棒，但是当我查看安装脚本matplotlib时，它似乎正在指导系统的python版本：
install_superpack.sh我应该更改上面的#!/bin/sh
PYTHON='/usr/bin/python'
GIT_FILENAME='git-1.7.7.3-intel-universal-snow-leopard'
GIT_VOLUME='/Volumes/Git 1.7.7.3 Snow Leopard Intel Universal/'
GFORTRAN='gcc-42-5666.3-darwin11.pkg'
SUDO='sudo'
变量还是保留它并对PYTHON ENVIRONMENT进行调整（是吗？！不！？）我在其他地方读过的东西？我还应该编辑什么？或者我应该退出这个剧本，因为我显然不在我的深处？
我应该注意到，我非常希望PYTHON能够在我的机器上运行，因为我想为我正在追求的文本分析制作直方图。
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superpack是为Apple python编译的。它可能适用于自制的python，但不建议这样做。
顺便说一下，当你说：
似乎处理事情的最好方法是使用自制软件，然后用pip跟进
如果这是真的，那么人们在使用自制软件/点子安装scipy时遇到问题就不会有太多问题了。 Homebrew和pip非常适合简约，纯粹的python包。但他们用scipy或需要外部非python包的软件包绊倒了。
Macports现在有一个OSX 10.8的buildbot，我个人认为没有理由为什么有人想用homebrew / pip来进行科学的python安装。通过良好的互联网连接，安装完整设置需要几分钟，您可以根据需要使用matplotlib和尽可能多的后端。