我的目标是更好地组织R代码完成的工作。
特别是将我编写的R代码拆分为不同的R文件可能很有用，也许每个R文件都可以完成不同的任务。我记得在Matlab中我们可以用不同的M文件做什么，我们可以直接从主代码中轻松调用用不同M文件编写的函数。
以函数的形式编写这个R文件是否有用？ 我们如何在主代码中调用这些R文件/函数？
由于
答案 0 :(得分：2)
您可以使用source（“filename.R”）将文件包含在主脚本中。
我不确定是否有一个就绪函数来包含整个目录，但是使用list.files（）编写它是很简单的，然后动态地为每个文件名调用source。您也可以将文件过滤为仅列出* .R，例如。
答案 1 :(得分：0)
您的方法可能会很好。我建议将代码包装在一个函数中，并使用一个R文件作为一个R函数。
查看旨在帮助组织R代码的软件包devtools和ProjectTemplate可能会很有趣。
答案 2 :(得分：0)
除非您打算编写R包，否则您应该重新考虑您的组织。 R是不 Matlab，谢天谢地！您可以将任意数量的函数放入单个文件中，并使用source foo.r在您的环境中使它们全部可用。如果您正在编写一组通用函数并且不想构建一个包，那么这真的是更清晰的方法
作为一个想法，考虑通过添加更多输入参数使您的一些工具更灵活。您可能会发现您并不需要这么多单独的函数/文件。作为一个简单的例子，如果你有一些函数do_it_double，另一个do_it_integer，还有另一个do_it_character，所有这些基本上都是一样的，只需将它们合并为一个{{1}并根据需要覆盖默认数据类型。 （我知道这可以通过内部输入验证完成。我只是举个例子）