Question

我在数据框和动物园对象之间切换很困难，特别是保留有意义的列名，以及单变量和多变量情况之间的不一致：

library(zoo)

#sample data, two species counts over time
t = as.Date(c("2012-01-01", "2012-01-02", "2012-01-03", "2012-01-04"))
n1 = c(4, 5, 9, 7)  #counts of Lepisma saccharina
n2 = c(2, 6, 0, 11) #counts of Thermobia domestica
df = data.frame(t, n1, n2)
colnames(df) <- c("Date", "Lepisma saccharina", "Thermobia domestica")

#converting to zoo loses column names in univariate case...
> z1 <- read.zoo(df[,1:2]) #time series for L. saccharina
> colnames(z1)
NULL
> colnames(z1) <- c("Lepisma saccharina") #can't even set column name manually
Error in `colnames<-`(`*tmp*`, value = "Lepisma saccharina") : 
  attempt to set colnames on object with less than two dimensions
#... but not in multivariate case
> z2 <- read.zoo(df) #time series for both species
> colnames(z2)
[1] "Lepisma saccharina"  "Thermobia domestica"

要从动物园对象返回到原始格式的数据框，使用as.data.frame是不够的，因为它不包含日期列（日期最终在rownames中）：更多工作需要。

zooToDf <- function(z) {
    df <- as.data.frame(z) 
    df$Date <- time(z) #create a Date column
    rownames(df) <- NULL #so row names not filled with dates
    df <- df[,c(ncol(df), 1:(ncol(df)-1))] #reorder columns so Date first
    return(df)
}

这在多变量情况下效果很好，但显然无法在单变量情况下恢复有意义的列名：

> df2b <- zooToDf(z2)
> df2b
        Date Lepisma saccharina Thermobia domestica
1 2012-01-01                  4                   2
2 2012-01-02                  5                   6
3 2012-01-03                  9                   0
4 2012-01-04                  7                  11

> df1b <- zooToDf(z1)
> df1b
        Date z
1 2012-01-01 4
2 2012-01-02 5
3 2012-01-03 9
4 2012-01-04 7

是否有一种简单的方法来处理 单变量和多变量案例？似乎z1需要以某种方式记住列名。

Answer 1

如果您不想删除尺寸，请使用drop=FALSE：

R> (z1 <- read.zoo(df[,1:2], drop=FALSE))
           Lepisma saccharina
2012-01-01                  4
2012-01-02                  5
2012-01-03                  9
2012-01-04                  7

如果要将zoo索引作为data.frame中的列包含，可以执行write.zoo之类的操作：

zoo.to.data.frame <- function(x, index.name="Date") {
  stopifnot(is.zoo(x))
  xn <- if(is.null(dim(x))) deparse(substitute(x)) else colnames(x)
  setNames(data.frame(index(x), x, row.names=NULL), c(index.name,xn))
}

更新：

为了简洁起见，我尝试编辑您的问题后，我想到了一种简单的方法来创建df2b到您的规范（如果您不删除维度，这也适用于z1）：

R> (df2b <- data.frame(Date=time(z2), z2, check.names=FALSE, row.names=NULL))
        Date Lepisma saccharina Thermobia domestica
1 2012-01-01                  4                   2
2 2012-01-02                  5                   6
3 2012-01-03                  9                   0
4 2012-01-04                  7                  11

Answer 2

要从数据帧转换为动物园，请使用read.zoo：

library(zoo)
z <- read.zoo(df)

还要注意drop和?read.zoo中其他参数的可用性。

并使用fortify.zoo：将动物园从数据帧转换为数据帧，包括索引：

fortify.zoo(z, name = "Date")

（如果已加载ggplot2，则可以只使用fortify。）

正如该问题下面的评论中所述，该问题以及其他一些答案要么已过时，要么存在重大误解。建议您阅读https://cran.r-project.org/web/packages/zoo/vignettes/zoo-design.pdf，其中讨论了Zoo的设计理念，其中包括与R本身的一致性。如果您必须记住R的一组默认值和Zoo的另一组默认值，肯定会更难使用Zoo。

Answer 3

使用timetk软件包对此有一个更新的简单解决方案。它将包括xts和zoo在内的几种时间序列格式转换为tibble s。只需包装as.data.frame即可获得数据框。

timetk::tk_tbl(zoo::read.zoo(df))
# A tibble: 4 x 3
  index      `Lepisma saccharina` `Thermobia domestica`
  <date>                    <dbl>                 <dbl>
1 2012-01-01                    4                     2
2 2012-01-02                    5                     6
3 2012-01-03                    9                     0
4 2012-01-04                    7                    11

Answer 4

我想绕点一点。首先，将动物园写入csv文件，然后再将其读取到data.frame。索引列默认名为“索引”，但您可以使用参数更改它。

library(zoo)
date <-
  seq.Date(
    from = as.Date("2017-01-01"),
    to = as.Date("2017-01-10"),
    by = "days"
  )
value <- seq.int(from = 100, to = length(date))
vzoo <- zoo(value, date)
write.zoo(
  vzoo,
  index.name = "Date",
  file = "tmp.txt",
  sep = ",",
  col.names = TRUE
)
vzoo.df <- read.csv("tmp.txt", sep = ',')

Answer 5

您可以简单地创建一个新数据集并添加as.data.frame来包装fortify.zoo。这应该有所帮助。 z2 = as.data.frame（fortify.zoo（z，name =“ Date”））

R在zoo对象和数据框之间转换，结果对于不同数量的列不一致？

5 个答案: