我在SPSS中有一些我希望以特定方式格式化的数据，但我似乎无法在文档中找到一种方法。
我的数据包含10个问题响应，Q1到Q10，变量SESSION中变量SPEAKER的每个值的Q1到Q10。例如，每个会话最多可以有五个发言者，对于会话1，我可能在Q1到Q10中有扬声器1和2的数据，但其他人没有。原始数据看起来像这样：
001A0123012301B0123012301C D E
因此，会话001与扬声器A到E，其中A和B有数据（Q1到Q10，每个一列），其余的则没有。请注意，在Q1到Q10上只能有四个响应，而在下面我将标记这些R1，R2，R3和R4。希望这比你需要的更详细。
我想为每个会话生成一个看起来像这样的表：
Session 001
Question | Speaker 1 | Speaker 2 | Speaker 3 | Speaker 4 | Speaker 5
R1 10 15 0 0 0
Q1 R2 9 4 0 0 0
R3 0 1 0 0 0
R4 2 0 0 0 0
---------------------------------------------------------------------
R1 ...
Q2 R2 ...
R3 ...
R4 ...
文档似乎暗示
CROSSTABS Q1 TO Q10 BY SPEAKER BY SESSION
会做我想做的事，但事实并非如此。关于如何获得理想结果的任何想法？
ETA ：对于任何可能有帮助的人，这是我使用的实际语法，更改了一些细节以删除我们客户的识别信息。
set printback=no.
set width = 80 / highres = off.
TITLE 'Speaker Evaluations'.
INPUT PROGRAM.
FILE HANDLE IN /NAME='C:\Documents and Settings\gworley\Desktop\Surveys\hrfse\hrfse.sdf' .
DATA LIST FILE=IN FIXED RECORDS=1 /1 BATCH 1-3.
REPEATING DATA STARTS=4 / OCCURS=5
/DATA= SPEAKER 1 (A) Q1 TO Q10 2-11.
END INPUT PROGRAM.
VARIABLE LABLES
SPEAKER "Speaker" /
Q1 "Speaker's knowledge of the subject" /
Q2 "Speaker's effectiveness in communicating information"/
Q3 'The usefulness of the information presented'/
Q4 "Speaker's response to audience questions"/
Q5 'The pace of this course or panel'/
Q6 'Clarity and organization'/
Q7 'Focus on up-to-date issues'/
Q8 'Overall session rating'/
Q9 "Would you recommend this speaker for next year's conference"/
Q10 'Did this speaker try to sell their services'/.
Missing values Q1 to Q8 (4 thru high)/
Q9 to Q10 (2 thru high).
VALUE LABELS
SPEAKER 'A' 'Speaker 1' 'B' 'Speaker 2' 'C' 'Speaker 3' 'D' 'Speaker 4' 'E' 'Speaker 5' /
Q1 to Q8 0 'Poor' 1 'Fair' 2 'Good' 3 'Excellent' /
Q9 to Q10 0 'No' 1 'Yes'.
FREQUENCIES VARIABLES=Q1 to Q10 / STATISTICS=ALL.
CROSSTABS
/TABLES=Q1 to Q10 BY SPEAKER BY BATCH
/CELLS= COUNT COLUMN .
答案 0 :(得分：2)
首先，我认为你的原始数据没有很好地被SPSS读取。为了阅读它，我在每个发言者之前添加了会话n°。
我尝试了以下语法文件：
// "3wayCrosstab.txt" = 001A0213210231001B2102320232001C2132021203001D1122330010001E0232120121
FILE HANDLE W3
/NAME="3wayCrosstab.txt"
/MODE=IMAGE
/LRECL=14.
DATA LIST FILE=W3
/SESSION 1-3 (A) SPEAKER 4 (A) Q1 5 Q2 6 Q3 7 Q4 8 Q5 9 Q6 10 Q7 11 Q8 12 Q9 13 Q10 14
VALUE LABELS Q1 0 "R1" 1 "R2" 2 "R3" 3 "R4"
VALUE LABELS Q2 0 "R1" 1 "R2" 2 "R3" 3 "R4"
VALUE LABELS Q3 0 "R1" 1 "R2" 2 "R3" 3 "R4"
VALUE LABELS Q4 0 "R1" 1 "R2" 2 "R3" 3 "R4"
VALUE LABELS Q5 0 "R1" 1 "R2" 2 "R3" 3 "R4"
VALUE LABELS Q6 0 "R1" 1 "R2" 2 "R3" 3 "R4"
VALUE LABELS Q7 0 "R1" 1 "R2" 2 "R3" 3 "R4"
VALUE LABELS Q8 0 "R1" 1 "R2" 2 "R3" 3 "R4"
VALUE LABELS Q9 0 "R1" 1 "R2" 2 "R3" 3 "R4"
VALUE LABELS Q10 0 "R1" 1 "R2" 2 "R3" 3 "R4"
VALUE LABELS /SPEAKER "A" "Speaker1" "B" "Speaker2" "C" "Speaker3" "D" "Speaker4" "E" "Speaker5"
CROSSTABS /TABLE=Q1 TO Q10 BY SPEAKER BY SESSION.
我明白了：
2.2(2) CROSSTABS. Q1 by SPEAKER by SESSION [count].
#=======================#============================================#========#
# SESSION # SPEAKER | #
# #--------+--------+--------+--------+--------+ #
# Q1#Speaker1|Speaker2|Speaker3|Speaker4|Speaker5| Total #
#-----------------------#--------+--------+--------+--------+--------+--------#
# 001 R1 # 1.0| .0| .0| .0| 1.0| 2.0#
# R2 # .0| .0| .0| 1.0| .0| 1.0#
# R3 # .0| 1.0| 1.0| .0| .0| 2.0#
# Total # 1.0| 1.0| 1.0| 1.0| 1.0| 5.0#
#=======================#========#========#========#========#========#========#
2.3 CROSSTABS. Q2 by SPEAKER by SESSION [count].
#=======================#============================================#========#
# SESSION # SPEAKER | #
# #--------+--------+--------+--------+--------+ #
# Q2#Speaker1|Speaker2|Speaker3|Speaker4|Speaker5| Total #
#-----------------------#--------+--------+--------+--------+--------+--------#
# 001 R2 # .0| 1.0| 1.0| 1.0| .0| 3.0#
# R3 # 1.0| .0| .0| .0| 1.0| 2.0#
# Total # 1.0| 1.0| 1.0| 1.0| 1.0| 5.0#
#=======================#========#========#========#========#========#========#
...