多处理Python不能并行工作

Question

import multiprocessing as mlp

class Test(mlp.Process):
    def run(self):
        if self.name == "Test-2":
            import time
            time.sleep(4)
        print self.name

jobs = []
for i in range(5):
    m = Test()
    jobs.append(m)
    m.run()
for i in jobs:
    i.join()

在上面的代码中，输出总是：     试验-1     测试-2     试验-3     测试-4     试验5

这些过程只会一个接一个地产生。仅在Test-2完成后测试-3跨度。它们不应该并行发生吗？

而且，i.join（）抛出错误：AssertionError：只能加入已启动的进程

我做错了什么???

...谢谢

Answer 1

你从未开始这个过程。 run方法用于实现子类，您正确执行了该方法，但start方法是您应该调用以启动进程的方法（并在另一方中自动执行run()流程实例）。

换句话说，请致电m.start()而不是m.run()。