我有几个包含函数，类和模板的模块，我保存在名为（hah！）'reuse'的目录中。我知道内容相当好，所以要找到一个特定的类或一点代码并不需要太长时间，但它的大小正在慢慢增长，我需要一些合理的方法来存储它们以方便搜索和放大。检索。
我该怎么做？
可以在此处找到相关问题：full text search for source code
答案 0 :(得分：3)
答案 1 :(得分：1)
通常，我会根据文件的一般用途对文件进行分组。
例： 重用\数据库 重用\显卡 重用\数学 重用\等...
然后，您可以对群组进行细分
重用\图形\ 2D 重用\图形\ 3D
HTH
答案 2 :(得分：1)
取决于系统，但是当可重用的数量达到某个阈值时，我倾向于尝试将其逻辑块转换为“真实”库，就像您从第三方使用的那样（带有文档等） 。）并将它们放入相应的库路径中，以便它们真正可重用。
如果您不介意根据某些OSS许可证将其丢弃，您甚至可以将它们放入CPAN / PyPI / PEAR中 - 与您正在使用的任何环境相当。这增加了更多的可重用性。
我想重要的部分仍然是你将代码捆绑到真正的库中。然后检索部分应该更容易，因为大多数是自动的。
答案 3 :(得分：0)
您可以对目录中的所有类进行分解。
问题的语言是什么？因为.Net你可以像一个用命名空间划分的DLL一样有一个librairy。
答案 4 :(得分：0)
答案 5 :(得分：0)
刚才就此进行过辩论。代码的标准folderization有利于可读性和组织，但是当你想要抓住东西时，另一种方法是以某种方式使用标记（例如通过向文件名或其他元数据添加标记）。标签在文件夹的位置很好用，因为你可以快速挖掘特定的或一般的东西，而对于文件夹，你需要挖掘树木以获得特定的东西。
标签：O（n）。文件夹：O（n ^ 2）
也许。 ：P
答案 6 :(得分：0)
根据语言（细分为函数）进行Folderization，使用标签，在VCS目录中，使用Doxygen / Perldoc / * Pod / * - 提取文档。您将可以轻松地将可重复使用的模块/文档存档移植到您的工作中./
答案 7 :(得分：0)
This问题涵盖的内容大致相同。我会关闭这个问题。