Question

为什么python中没有list.clear（）方法？我在这里发现了几个问题，说正确的方法是下面的一个，但没有人说过为什么不只是一个方法。

del lst[:]
lst[:] = []

虽然有可能违背“蟒蛇的禅”而不止一种方式做某事，但对我来说，使用“list.clear（）”方法似乎更为明显。它也会与dicts和sets一致，两者都有.clear（）。

我遇到了一些关于python-dev和python-ideas的帖子，并没有得出明确的答案（参见here（2006）和here（2009））。 Guido有没有权衡呢？在过去的4 - 5年里，它只是一个尚未解决的争论点吗？

更新： list.clear（）已添加到3.3中的python - see here

Answer 1

在您添加该方法的Raymond Hettinger pretty much sums up the pros and cons链接的主题中。谈到语言设计，保守是非常重要的。例如，参见C＃团队的"every feature starts with -100 points"原则。通过添加功能，你不会得到像Python一样干净的东西。只需看看一些更流行的流行脚本语言，看看它的用途。

我认为.clear()方法从未跨过隐含的-100点规则，成为值得添加到核心语言的东西。虽然方法名已被用于同等目的，并且替代方案很难找到，但它可能并不是那么远。

Answer 2

虽然在提出此问题时没有list.clear()，但3.3现在有一个（根据http://bugs.python.org/issue10516的要求）。此外，clear()和bytearray添加了{{1}}方法，以便于在列表和其他集合（set，dict等）之间切换。

可以找到更改的完整详细信息MutableSequence。

Answer 3

我无法回答原因;但绝对应该有一个，所以可以使用相同的界面清除不同类型的对象。

一个明显，简单的例子：

def process_and_clear_requests(reqs):
    for r in reqs:
        do_req(r)
    reqs.clear()

这只需要对象支持迭代，并且它支持clear（）。如果列表具有clear（）方法，则可以接受列表或设置相同。相反，由于集合和列表具有用于删除其内容的不同API，因此不起作用;你最终得到了一个不必要的丑陋黑客，比如：

def process_and_clear_requests(reqs):
    for r in reqs:
        do_req(r)
    if getattr(reqs, "clear"):
        reqs.clear()
    else:
        del reqs[:]

就我而言，使用del obj [：]或obj [：] = []只是令人不愉快，不直观的黑客可以解决列表缺少clear（）这一事实。

这会使“减少冗余”成为一种错误，它会破坏语言的一致性，这一点更为重要。

至于你应该使用哪种，我建议使用del obj [：]。我认为对非类似列表的对象实现起来更容易。

Answer 4

在测试时，在全局变量中设置构成测试域的数据通常很有用，这样，如果必要/更简单，测试可以相互构建。在这种情况下，使用清除列表的方法可以让您无需在函数（即测试）中将这些变量声明为全局变量。我知道，测试不应该依赖于彼此......

Answer 5

问题应该是为什么clear首先被认为是必要的。以下工作可以清除我能想到的任何Python集合。

def clear(x):
    return type(x)()

>>> s = {1, 2, 3}
>>> s
set([1, 2, 3])
>>> s = clear(s)
>>> s
set([])
>>> l = [1, 2, 3]
>>> l
[1, 2, 3]
>>> l = clear(l)
>>> l
[]

为什么python中没有list.clear（）方法？

5 个答案: