在BerkeleyDB中多次打开数据库时性能丢失

Question

我正在使用BerkeleyDB开发一个小应用程序。我有一个关于在BDB中多次打开数据库的问题。

我有一大组文本（语料库），我想加载它的一部分来进行计算。我在这里有两个伪代码（与python混合）

@ 1

def getCorpus(token):
    DB.open()
    DB.get(token)
    DB.close()

@ 2

#open and wait
def openCorpus():
    DB.open()

#close database
def closeCorpus():
    DB.close()

def getCorpus(token):
    DB.get(token)

在第二个例子中，我将在计算之前打开数据库，为每个循环加载令牌，然后关闭数据库。

在第一个例子中，每次循环请求令牌时，我都会打开，获取然后关闭数据库。

是否有任何表现丢失？

我还注意到我正在使用DBEnv来管理数据库

Answer 1

如果你没有缓存打开的文件，你将永远失去性能，因为：

• 你多次调用open（）和close（）非常昂贵，
• 丢失所有可能的缓冲区（系统缓冲区和bdb内部缓冲区）。

但在编写代码之前，我不太关心性能。