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Question

作为我学术项目的一部分，我需要将一堆任意句子解析成依赖图。经过大量的搜索后，我得到了一个解决方案，我可以使用Malt Parser来解析经过预先训练的语法文本。

我已经从http://www.maltparser.org/mco/mco.html下载了预训练模型（engmalt.linear-1.7.mco）。我不知道如何使用这个语法文件和麦芽解析器解析我的句子（通过python接口获取麦芽）。我已下载最新版本的麦芽解析器（1.7.2）并将其移至'/ usr / lib /'

import nltk; 
parser =nltk.parse.malt.MaltParser()
txt="This is a test sentence"
parser.train_from_file('/home/rohith/malt-1.7.2/engmalt.linear-1.7.mco')
parser.raw_parse(txt)

执行最后一行后，显示以下错误消息

Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#7>", line 1, in <module>
parser.raw_parse(txt)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk-2.0b5-py2.7.egg/nltk/parse/malt.py", line 88, in raw_parse
return self.parse(words, verbose)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk-2.0b5-py2.7.egg/nltk/parse/malt.py", line 75, in parse
return self.tagged_parse(taggedwords, verbose)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk-2.0b5-py2.7.egg/nltk/parse/malt.py", line 122, in tagged_parse
return DependencyGraph.load(output_file)
File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/nltk-2.0b5-py2.7.egg/nltk/parse/dependencygraph.py", line 121, in load
return DependencyGraph(open(file).read())
IOError: [Errno 2] No such file or directory: '/tmp/malt_output.conll'

请帮我用这个麦芽解析器解析那句话。

Answer 1

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请注意，由于自2015年8月以来NLTK中MaltParser API的更新版本，答案已不再有效。此答案是为了传统而保留的。

请参阅此答案，让MaltParser与NLTK合作：

Step by step to getting malt parser in NLTK to work?

免责声明：这不是一个永恒的解决方案。以上链接（2016年2月发布）中的答案现在可以使用。但是当MaltParser或NLTK API发生变化时，它也可能会将语法更改为在NLTK中使用MaltParser。

您的设置存在两个问题：

train_from_file的输入必须是CoNLL格式的文件，而不是预先训练的模型。对于mco文件，您可以使用MaltParser和mco参数将其传递给working_directory构造函数。
默认的Java堆分配不足以加载该特定的mco文件，因此您必须告诉java使用-Xmx参数的更多堆空间。不幸的是现有的代码是不可能的，所以我只是检查了一个更改，以允许java args的其他构造函数参数。见here。

所以这就是你需要做的事情：

首先，获取最新的NLTK修订版：

git clone https://github.com/nltk/nltk.git

（注意：如果你不能使用NLTK的git版本，那么你必须手动更新文件malt.py或从here复制它以拥有自己的版本。）< / p>

其次，将jar文件重命名为malt.jar，这是NLTK所期望的：

cd /usr/lib/
ln -s maltparser-1.7.2.jar malt.jar

然后添加一个指向malt解析器的环境变量：

export MALTPARSERHOME="/Users/dhg/Downloads/maltparser-1.7.2"

最后，在python中加载和使用malt解析器：

>>> import nltk
>>> parser = nltk.parse.malt.MaltParser(working_dir="/home/rohith/malt-1.7.2", 
...                                     mco="engmalt.linear-1.7", 
...                                     additional_java_args=['-Xmx512m'])
>>> txt = "This is a test sentence"
>>> graph = parser.raw_parse(txt)
>>> graph.tree().pprint()
'(This (sentence is a test))'

如何在python nltk中使用麦芽解析器

1 个答案:

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