使用Python从表中的数据创建数组

时间:2012-12-23 00:10:31

标签: python arrays

我想从文本文件中的表中获取数据到python数组中。我用作输入的文本文件有7列31行。以下是前两行的示例:

10672   34.332875   5.360831    0.00004035881220    0.00000515052523    4.52E-07    6.5E-07

12709   40.837833   19.429158   0.00012010938453    -0.00000506426720   7.76E-06    2.9E-07

我尝试编写的代码无法正常工作,因为它不会在通过for循环时一次读取一行。

data = []
f = open('hyadeserr.txt', 'r')
while True:
    eof = "no"
    array = []
for i in range(7):
    line = f.readline()
    word = line.split()
    if len(word) == 0:
        eof = "yes"
    else:
        array.append(float(word[0]))
        print array
if eof == "yes": break
data.append(array)

非常感谢任何帮助。

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

具有空格分隔值的文件只是经典comma-separated values (CSV)文件的一种方言,其中分隔符是空格(),后跟更多空格,可以忽略。

令人高兴的是,Python附带了csv.reader class,了解dialect

你应该用这个:

实施例

#!/usr/bin/env python

import csv

csv.register_dialect('ssv', delimiter=' ', skipinitialspace=True)

data = []
with open('hyadeserr.txt', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, 'ssv')
    for row in reader:
        floats = [float(column) for column in row]
        data.append(floats)

print data

答案 1 :(得分:2)

如果你不想在这里使用cvs,因为你真的不需要它:

data = []
with open("hyadeserr.txt") as file:
    for line in file:
        data.append([float(f) for f in line.strip().split()])

或者,如果您确定唯一的额外字符是空格和行结尾\n,您可以将最后一行转换为:

data.append([float(f) for f in line[:-1].split()])