使用pandas.to_csv时如何指定日期格式？

Question

to_csv()的默认输出格式为：

12/14/2012  12:00:00 AM

我无法弄清楚如何只输出具有特定格式的日期部分：

20121214

或csv文件中两个单独列中的日期和时间：

20121214,  084530

文档太简短了，无法告诉我如何做到这些。有人可以帮忙吗？

Answer 1

使用新版本的Pandas，您可以使用to_csv方法的date_format参数：

df.to_csv(filename, date_format='%Y%m%d')

Answer 2

您可以使用strftime将这些保存为单独的列：

df['date'] = df['datetime'].apply(lambda x: x.strftime('%d%m%Y'))
df['time'] = df['datetime'].apply(lambda x: x.strftime('%H%M%S'))

然后具体说明要导出到csv的列：

df[['date', 'time', ... ]].to_csv('df.csv')

Answer 3

要导出为时间戳，请执行以下操作：

df.to_csv(filename, date_format='%s')

%s格式为not documented in python/pandas，但在这种情况下有效。

我从the dates formats of ruby找到了%s。 Strftime doc for C here

请注意，时间戳毫秒格式%Q不适用于熊猫（您将在字段中使用垃圾%Q而不是日期）。我用python 3.6和pandas 0.24.1来调用我的设置