Question

我正在尝试Java ForkJoin框架，并编写了一个简单的测试程序，将图像的像素设置为随机颜色。例如。它会产生伪噪声。

但是在测试性能时，我发现运行单线程实际上比使用多线程运行它更快。我通过传递一个高阈值使它运行单线程。

这是班级工人阶级：

public class Noise extends RecursiveAction {

    private BufferedImage image;
    private int xMin;
    private int yMin;
    private int xMax;
    private int yMax;
    private int threshold = 2000000; // max pixels per thread

    public Noise(BufferedImage image, int xMin, int yMin, int xMax, int yMax, int threshold) {
        this.image = image;
        this.xMin = xMin;
        this.yMin = yMin;
        this.xMax = xMax;
        this.yMax = yMax;
        this.threshold = threshold;
    }

    public Noise(BufferedImage image, int xMin, int yMin, int xMax, int yMax) {
        this.image = image;
        this.xMin = xMin;
        this.yMin = yMin;
        this.xMax = xMax;
        this.yMax = yMax;
    }

    @Override
    protected void compute() {
        int ppt = (xMax - xMin) * (yMax - yMin); // pixels pet thread
        if(ppt > threshold) {
            // split
            int verdeling = ((xMax - xMin) / 2) + xMin;
            invokeAll(new Noise(image, xMin, yMin, verdeling, yMax),
                    new Noise(image, verdeling+1, yMin, xMax, yMax));
        }
        else {
            // execute!
            computeDirectly(xMin, yMin, xMax, yMax);
        }
    }

    private void computeDirectly(int xMin, int yMin, int xMax, int yMax) {
        Random generator = new Random();
        for (int x = xMin; x < xMax; x++) {
            for (int y = yMin; y < yMax; y++) {
                //image.setPaint(new Color(generator.nextInt()));
                int rgb = generator.nextInt();
                int red = (rgb >> 16) & 0xFF;
                int green = (rgb >> 8) & 0xFF;
                int blue = rgb & 0xFF;

                red = (int) Math.round((Math.log(255L) / Math.log((double) red)) * 255);
                green = (int) Math.round((Math.log(255L) / Math.log((double) green)) * 255);
                blue = (int) Math.round((Math.log(255L) / Math.log((double) blue)) * 255);

                int rgbSat = red;
                rgbSat = (rgbSat << 8) + green;
                rgbSat = (rgbSat << 8) + blue;

                image.setRGB(x, y, rgbSat);
            }

        }
        Graphics2D g2D = image.createGraphics();
        g2D.setPaint(Color.RED);
        g2D.drawRect(xMin, yMin, xMax-xMin, yMax-yMin);
    }
}

生成6000 * 6000图像时，结果为：
单线程：9.4秒@ 25％CPU负载
多线程：16.5秒@ 80％-90％CPU负载
（Core2quad Q9450）

为什么多线程版本较慢？
我该如何解决这个问题？

Answer 1

首先，F / J是一个利基产品。如果您没有HUGE阵列并将其作为DAG处理，那么您使用的是错误的产品。当然，F / J可以使用多个处理器，但也可以使用简单的多线程方法，而不需要F / J的全部开销。

尝试使用四个线程，直接给每个四分之一的工作。

这是F / J的使用方式：

Sum left  = new Sum(array, low, mid);
Sum right = new Sum(array, mid, high);
left.fork();
long rightAns = right.compute();
long leftAns   = left.join();
return leftAns + rightAns;

如果你没有沿着结构树的树叶走下去，那么所有的赌注都会关闭。

Answer 2

我认为你想使用ThreadLocalRandom而不是Random。

http://docs.oracle.com/javase/tutorial/essential/concurrency/threadlocalrandom.html

Answer 3

由于开销？分叉和连接也需要时间..也许你需要一个更大的测试装置？或者在线程中做更多的工作？

Java ForkJoin多线程比单线程慢

3 个答案: