这个文件是ex1.m,我用“octave打开”,但它没有做任何事情。前几行代码是....
%% Machine Learning Online Class - Exercise 1: Linear Regression
% Instructions
% ------------
%
% This file contains code that helps you get started on the
% linear exercise. You will need to complete the following functions
% in this exericse:
%
% warmUpExercise.m
% plotData.m
% gradientDescent.m
% computeCost.m
% gradientDescentMulti.m
% computeCostMulti.m
% featureNormalize.m
% normalEqn.m
%
% For this exercise, you will not need to change any code in this file,
% or any other files other than those mentioned above.
%
% x refers to the population size in 10,000s
% y refers to the profit in $10,000s
%
%% Initialization
clear ; close all; clc
%% ==================== Part 1: Basic Function ====================
% Complete warmUpExercise.m
fprintf('Running warmUpExercise ... \n');
fprintf('5x5 Identity Matrix: \n');
warmUpExercise()
fprintf('Program paused. Press enter to continue.\n');
pause;
等......有更多的文件,我不知道如何让它运行...
答案 0 :(得分:1)
这看起来像是来自www.coursera.org的Andrew Ng的在线机器学习课程的一部分。在尝试自己学习教程之后,您可能会有更多的运气在课堂网站的论坛中提出这些问题。
您需要先在目录中包含所有相关文件。然后实际完成任务。在完成代码部分之前,大多数这些作业都不会执行任何操作。
此文件包含的代码可帮助您开始线性练习。您需要在此练习中完成以下功能:
warmUpExercise.m
plotData.m
gradientDescent.m
computeCost.m
gradientDescentMulti.m
computeCostMulti.m
featureNormalize.m
normalEqn.m
完成后,打开一个mac终端并cd到ex1.m
所在的目录。您可以通过启动octave
并输入文件名而不 .m
扩展名来运行该程序。输入ex1
。或者,如果您不希望在程序运行完毕后进入八度音程shell,则可以从终端键入octave -q ex1.m
。