Question

在一个项目中，我需要从Visual FoxPro数据库中提取数据，该数据库存储在dbf文件中，我有一个数据目录，需要考虑539个文件，每个文件代表一个数据库表，所以我'我一直在做一些测试，我的代码是这样的：

import pyodbc

connection = pyodbc.connect("Driver={Microsoft Visual FoxPro Driver};SourceType=DBF;SourceDB=P:\\Data;Exclusive=No;Collate=Machine;NULL=No;DELETED=Yes")
tables = connection.cursor().tables()
for _ in tables:
    print _

这只打印了15个表，没有明显的模式，总是相同的15个表，我认为这是因为其余的表都是空的但是我检查了它，列表上的一些表（dbf文件）是空的那么，我认为这是一个权限问题，但所有文件都有相同的权限结构，所以，我不知道这里发生了什么。

任何亮点？

修改它没有说明输出，它列出的表不是第一个或类似的

Answer 1

我知道!!!!

我在这里遇到了几个问题，在这里，我带来了解决它的问题（在第一次用Ethan Furman的解决方案实现之后）

第一件事是驱动程序问题，事实证明Windows的DBF驱动程序是32位程序并在64位操作系统上运行，因此，我安装了Python-amd64，这是第一个问题，所以我安装了32位Python。

第二个问题是库/文件问题，根据this，VFP中的dbf文件＆gt; 7是不同的，所以我的pyodbc库将无法正确读取它们，所以我尝试了一些OLE-DB库但没有成功，我决定从头开始。

谷歌搜索了一段时间，带我去this帖子，最后给了我一个关于这个的消息

基本上，我所做的是以下内容：

import win32com.client

conn = win32com.client.Dispatch('ADODB.Connection')
db = 'C:\\Profit\\profit_a\\ARMM'
dsn = 'Provider=VFPOLEDB.1;Data Source=%s' % db
conn.Open(dsn)

cmd = win32com.client.Dispatch('ADODB.Command')
cmd.ActiveConnection = conn
cmd.CommandText = "Select * from factura, reng_fac where factura.fact_num = reng_fac.fact_num AND factura.fact_num = 6099;"

rs, total = cmd.Execute() # This returns a tuple: (<RecordSet>, number_of_records)

while total:
    for x in xrange(rs.Fields.Count):
        print '%s --> %s' % (rs.Fields.item(x).Name, rs.Fields.item(x).Value)
    rs.MoveNext()        #<- Extra indent
    total = total - 1

它给了我20条记录，我用DBFCommander检查过并且没问题

首先，您需要安装pywin32 extensions（32位）和Visual FoxPro OLE-DB Provider（仅适用于32位），在我的情况下是VFP 9.0

此外，最好在w3c网站上阅读de ADO Documentation

这对我有用。非常感谢那些回复

的人

Answer 2

我知道这并没有直接回答你的问题，但可能仍有帮助。我在使用ODBC和VFP数据库时遇到了很多问题，我发现在可能的情况下将VFP表作为空闲表处理会更容易。

使用Yusdi Santoso的dbf.py和glob，这里有一些代码可以打开目录中的每个表并运行每个记录。

import glob
import os
import dbf

os.chdir("P:\\data")
for file in glob.glob("*.dbf"):
    table = dbf.readDbf(file)
    for row in table:
         #do stuff

Answer 3

我会使用自己的dbf package，代码会像这样：

import dbf
from glob import glob

for dbf_file in glob(r'p:\data\*.dbf'):
    with dbf.Table(dbf_file) as table:
        for record in table:
            do_something_with(record)

表是类似列表的，迭代通过它返回记录。记录是list-，dict-和obj-like，迭代返回值;除了迭代记录之外，还可以通过偏移（第一个字段为record[0]），字段名称使用类似dict的访问（record['some_field']）或使用obj的字段名来访问各个字段。 .attr-like access（record.some_field）。

如果您只是想将每个dbf文件的内容转储到csv文件中，您可以这样做：

for dbf_file in glob(r'p:\data\*.dbf'):
    with dbf.Table(dbf_file) as table:
        dbf.export(table, dbf_file)

使用pyodbc读取DBF文件

3 个答案: