Question

我有一系列的持续时间，最长可达118小时，格式如此“118：34：42”，其中118小时，34小时，42小时。输出应该是几秒钟。

我想将其转换为R中的某种时间类型，但我看过的大多数库都想添加日期（lubridate，zoo，xts），或者由于小时数而返回“NA”超过24小时的范围。我可以解析字符串并返回几秒钟，但我想知道是否有更快的方法。

我对R来说有点新手（可能还有3个月的时间用于此）。

任何帮助找出如何处理这一点将不胜感激。

示例：

    library(lubridate)
    x <- c("118:34:42", "114:12:12")
    tt <- hms(x)
    Error in parse_date_time(hms, orders, truncated = truncated, quiet = TRUE) : 
  No formats could be infered from the training set.
    #try another route
    w <- "118:34:42"
    tt2 <- hms(w)
    tt2
    #[1] NA
    z <- "7:02:02"
    tt3 <- hmw(z)
    tt3
    #[1] "7H 2M 2S"

Answer 1

在lubridate包中有一个函数hms()，它返回一个时间对象：

library(lubridate)

x <- c("118:34:42", "114:12:12")
tt <- hms(x)

tt
[1] 118 hours, 34 minutes and 42 seconds 
[2] 114 hours, 12 minutes and 12 seconds

函数hms()返回类Period的对象：

str(tt)
Formal class 'Period' [package "lubridate"] with 6 slots
  ..@ .Data : num [1:2] 42 12
  ..@ year  : num [1:2] 0 0
  ..@ month : num [1:2] 0 0
  ..@ day   : num [1:2] 0 0
  ..@ hour  : num [1:2] 118 114
  ..@ minute: num [1:2] 34 12

您可以使用这些对象进行算术运算。例如：

tt[2] - tt[1]
[1] -4 hours, -22 minutes and -30 seconds

在R中工作超过24小时

1 个答案: