Question

在通过SQL SERVER 2008的新功能SPARSE COLUMN的一些教程之后，我发现如果列值为0或null它不占用任何空间但是当有值时，它需要4倍的空间a常规（非稀疏）列成立。

如果我的理解是正确的，那么为什么我会在数据库设计时采用这种方法呢？如果我使用它，那么在什么情况下呢？

同样出于好奇，当列被定义为稀疏列时，怎么没有空间得到保留（我的意思是说，内部实现是什么）

提前致谢

Answer 1

稀疏列不使用 4x空间量来存储值，它使用每个非空值的（固定） 4个额外字节。（正如您已经说过的，NULL占用0个空格。）

因此，存储在位列中的非空值将为1位+4字节= 4.125字节。但如果其中99％为NULL，那么它仍然是净节省。
存储在 GUID（UniqueIdentifier）列中的非空值为16字节+4字节= 20字节。因此，如果其中只有50％为NULL，那仍然是净节省。

因此，“预期节省”很大程度上取决于我们所讨论的列的种类，以及您对什么比率的估计将为null与非null。可变宽度列（varchars）可能更难以准确预测。

这个Books Online Page有一个表格，显示不同数据类型的百分比需要为空才能获得最终效益。

所以何时你应该使用稀疏列？当您希望相当大比例的行具有NULL值时。想到的一些例子：

订单表中的“订单退货日期”列。您希望销售额的很小一部分会产生退货产品。
地址表中的“第四地址”行。大多数邮寄地址，即使您需要部门名称和“关心”，也可能不需要4个单独的行。
客户表格中的“后缀”列。相当低比例的人有“小”。或者名字后面的“III”或“Esquire”。

Answer 2

在稀疏列中存储空值根本不占用任何空间。
对于任何外部应用程序，该列的行为都相同
稀疏列对过滤索引非常有效，因为您只想创建索引来处理列中的非空属性。
您可以在稀疏列上创建一个列集，该列返回集合所覆盖的列中所有非空数据的xml剪辑。列集的行为类似于列本身。注意：每个表只能设置一列。
更改数据捕获和事务复制都有效，但不适用于列集功能。

<强> 缺点

如果稀疏列中包含数据，则它将比普通列多4个字节，例如偶数（通常为0.125字节）为4.125字节，唯一标识符从16字节增加到20字节。
并非所有数据类型都是稀疏的：带有FILESTREAM属性的text，ntext，image，timestamp，用户定义的数据类型，几何或地理或varbinray（max）不能是稀疏的。（Changed17 / 5/2009感谢Alex发现错字）
计算列不能稀疏（尽管稀疏列可以参与另一个计算列的计算）
您无法应用规则或具有默认值。
稀疏列不能构成聚簇索引的一部分。如果你需要这样做，可以使用基于稀疏列的计算列，并在其上创建聚簇索引（这种类型会使对象失败）。
合并复制不起作用。
数据压缩不起作用。
对稀疏列的访问（读取和写入）更昂贵，但我无法找到任何确切的数字。

Reference

Answer 3

你读错了 - 它永远不会占用4倍的空间。

具体来说，它表示4 *（4个字节，见脚注），而不是4x（乘以4）。唯一的情况是它的空间正好是4倍的char（4），如果NULL的存在时间超过64％，就会看到节省。

“*长度等于类型中包含的数据的平均值，加上2或4个字节。”

Answer 4

| datetime NULL      | datetime SPARSE NULL | datetime SPARSE NULL |
|--------------------|----------------------|----------------------|
| 20171213 (8 bytes) | 20171213 (12 bytes)  | 20171213 (12 bytes)  |
| NULL     (8 bytes) | 20171213 (12 bytes)  | 20171213 (12 bytes)  |
| 20171213 (8 bytes) | NULL      (0 bytes)  | NULL      (0 bytes)  |
| NULL     (8 bytes) | NULL      (0 bytes)  | NULL      (0 bytes)  |

每行不会丢失4个字节;但对于行中每个非空的单元格。

Answer 5

SQL SERVER – 2008 – Introduction to SPARSE Columns – Part 2来自Pinal Dave：

所有SPARSE列都存储为数据库中的一个XML列。让我们   看看SPARSE专栏的一些优点和缺点。

SPARSE专栏的优点是：



INSERT，UPDATE和DELETE语句可以按名称引用稀疏列。 SPARSE列也可以作为一个XML列使用。



SPARSE列可以利用已过滤的索引，其中数据在行中填充。



当数据库中存在零值或空值时，SPARSE列会节省大量数据库空间。



SPARSE专栏的缺点是：



SPARSE列没有IDENTITY或ROWGUIDCOL属性。



SPARSE列不能应用于text，ntext，image，timestamp，geometry，geography或用户定义的数据类型。



SPARSE列不能有默认值或规则或计算列。



群集索引或唯一主键索引不能应用SPARSE列。 SPARSE列不能是聚簇索引键的一部分。



包含SPARSE列的表的最大大小为8018字节，而不是常规的8060字节。涉及SPARSE的表操作   列会影响常规列的性能。

为什么＆amp;我什么时候应该使用SPARSE COLUMN？（SQL SERVER 2008）

5 个答案:

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