GPGPU是黑客吗？

Question

我几天前开始在GPGPU上工作并成功实现了具有良好性能的胆甾醇分解，我参加了高性能计算会议，有些人说“GPGPU是一个黑客”。

我仍然感到困惑，这是什么意思，为什么他们说它是黑客。有人说这是黑客攻击，因为你正在将你的问题转换成矩阵并对其进行操作。但我仍然感到困惑，人们认为这是一个黑客，或者如果是，那么为什么？

任何人都可以帮助我，他们为什么称它为黑客而我发现它没有任何问题。

Answer 1

这种观点的一个可能原因是GPU最初并非用于通用计算。对GPU进行编程也不那么传统，也不那么硬核，因此更容易被视为黑客。

“将问题转换为矩阵”这一点根本不合理。无论您使用编写代码解决了什么任务，都可以选择合理的数据结如果GPU矩阵可能是最合理的数据结构，它不是黑客，而只是使用它们的自然选择。

但是我认为GPGPU变得普及是时间问题。人们只需要习惯这个想法。毕竟谁关心计算机的哪个单元运行程序？

Answer 2

在GPU上，拥有高效的内存访问对于实现最佳性能至关重要。这通常涉及重组甚至选择全新的算法和数据结构。这就是为什么GPU编程可以被视为黑客的原因。

其次，调整现有算法以在GPU上运行本身并不属于科学。一些GPU算法相关论文的科学贡献相对较低，导致人们对GPU编程的负面看法是严格的“工程”。

Answer 3

显然，只有那个说话的人可以肯定地说出他说的原因，但是，这是我的看法：

• “黑客”并不是件坏事。
• 它迫使人们学习新的编程语言和概念。对于那些只是试图模拟天气或蛋白质折叠或药物反应的人来说，这是一个不受欢迎的烦恼。他们首先并不想学习FORTRAN（或其他任何东西），现在必须学习另一个编程系统。
• 编程工具 NOT 非常成熟。
• 硬件不如CPU那么可靠，所以所有的计算都要做两次，以确保你得到正确的答案。其中一个原因是GPU还没有配备纠错内存，因此如果您正在尝试构建具有数千个处理器的超级计算机，那么宇宙射线在您的数字中翻转的可能性就接近于确定性。

至于评论“您将问题转换为矩阵并对其进行操作”，我认为这显示了很多无知。几乎所有的高性能计算都符合这种描述！

Answer 4

过去几年GPGPU的主要问题之一，可能是接下来的几年，对于任意任务进行编程并不容易。直到DX10，GPU之间没有整数支持，分支仍然很差。在这种情况下，为了获得最大的收益，您必须以非常笨拙的方式编写代码，以从GPU中提取各种效率增益。这是因为您在仍专用于处理多边形和纹理的硬件上运行，而不是抽象并行任务。

显然，这就是我对它的看法和YMMV

Answer 5

GPGPU可以追溯到数学协处理器的时代。黑客是解决冗长问题的捷径。 GPGPU是一个黑客，就像在IPV4之上的NAT是一个黑客。随着我们尝试做更多的事情，计算问题就像网络一样越来越大，GPGPU是一个有用的临时解决方案，无论是在核心CPU芯片之外还是具有独立的小巧的API，或者通过API或制造商被吸引到CPU中发现者。

Answer 6

我想他的意思是说使用GPGPU迫使你重构你的实现，以便它适合硬件，而不是问题领域。优雅的实施应适合后者。

请注意，“hack”一词可能有几种不同的含义： http://www.urbandictionary.com/define.php?term=hack