Question

我有两个字典列表（以Django查询集的形式返回）。每个字典都有一个ID值。我想根据ID值将两者合并为一个词典列表。

例如：

list_a = [{'user__name': u'Joe', 'user__id': 1},
          {'user__name': u'Bob', 'user__id': 3}]
list_b = [{'hours_worked': 25, 'user__id': 3},
          {'hours_worked': 40, 'user__id': 1}]

我想要一个函数来产生：

list_c = [{'user__name': u'Joe', 'user__id': 1, 'hours_worked': 40},
          {'user__name': u'Bob', 'user__id': 3, 'hours_worked': 25}]

需要注意的其他要点：

列表中的ID可能不是相同的顺序（与上面的示例相同）。
列表可能具有相同数量的元素，但我想考虑选项，如果它们不是，而是保留list_a中的所有值（基本上是list_a OUTER JOIN list_b USING user__id）。
我已尝试在SQL中执行此操作，但由于某些值是基于某些排除项的聚合，因此无法实现。
由于使用了数据库查询，可以安全地假设每个列表中最多只有一个字典具有相同的user__id。

非常感谢你的时间。

Answer 1

我会使用itertools.groupby对元素进行分组：

lst = sorted(itertools.chain(list_a,list_b), key=lambda x:x['user__id'])
list_c = []
for k,v in itertools.groupby(lst, key=lambda x:x['user__id']):
    d = {}
    for dct in v:
        d.update(dct)
    list_c.append(d)
    #could also do:
    #list_c.append( dict(itertools.chain.from_iterable(dct.items() for dct in v)) )
    #although that might be a little harder to read.

如果您厌恶lambda个功能，则可以始终使用operator.itemgetter('user__id')。（它可能稍微有点效率）

为了揭开lambda / itemgetter的神秘面纱，请注意：

def foo(x):
    return x['user__id']

与以下任何一项相同*：

foo = operator.itemgetter('user__id')
foo = lambda x: x['user__id']

*存在一些差异，但它们对此问题并不重要

Answer 2

from collections import defaultdict
from itertools import chain

list_a = [{'user__name': u'Joe', 'user__id': 1},
      {'user__name': u'Bob', 'user__id': 3}]
list_b = [{'hours_worked': 25, 'user__id': 3},
      {'hours_worked': 40, 'user__id': 1}]

collector = defaultdict(dict)

for collectible in chain(list_a, list_b):
    collector[collectible['user__id']].update(collectible.iteritems())

list_c = list(collector.itervalues())

正如您所看到的，这只是使用另一个dict来合并现有的dicts。使用defaultdict的技巧是它为新条目创建一个dict的苦差事。

无需对这些输入进行分组或排序。该词典负责所有这些。

如果输入没有'user__id'键，真正的防弹解决方案会捕获潜在的关键错误，或者使用默认值来收集没有这样的密钥的所有dicts。

基于Python中的公共值合并/加入字典列表

2 个答案: