Question

我有这个SQL表达式：

SELECT count(*), date_trunc('day', data)
from (
select max(hc.acesso) as data 
from historico_comunicacao hc
join cliente c on (c.id = hc.id_cliente)
group by c.id
having max(hc.acesso) between ('2012-11-30') and ('2012-12-07 23:59:59')
order by max(hc.acesso) desc
) as x


GROUP BY 2
ORDER BY 2 DESC;

所以，我在SqlAlchemy中这样做了：

nestedQuery = session.query(func.max(MapComunicacao.acesso).label('data'))\
.join(MapCliente)\
.group_by(MapCliente.id)\
.having(func.max(MapComunicacao.acesso).between(dataini, dataFinal))\
.order_by(desc(func.max(MapComunicacao.acesso)))

query = session.query(
    func.count(nestedQuery.subquery().columns.data),
        extract('day', nestedQuery.subquery().columns.data)
)\
.group_by('anon_3.data')


result = query.all()

没有发生错误，但返回的数据对我来说是错误的。

我有两个表：Cliente（客户）和Historico_Acesso（Access_History）。我想知道的是最后一次与我的DataBase交谈过的客户总数，按日期分组。

像这样：

总日期

19; “2012-12-07 00：00：00 + 00”

16; “2012-12-06 00：00：00 + 00”

20; “2012-12-05 00：00：00 + 00”

06; “2012-12-04 00：00：00 + 00”

06; “2012-12-03 00：00：00 + 00”

01; “2012-12-02 00：00：00 + 00”

04; “2012-12-01 00：00：00 + 00”

09; “2012-11-30 00：00：00 + 00”

Answer 1

狂野猜测：尝试将nestedQuery.subquery()提取到变量中，以便只调用一次。

如果这不起作用，SQLAlchemy将很乐意使用print query为您打印生成的SQL。然后，您可以与手工编写的SQL查询进行比较。

Sqlalchemy嵌套查询返回错误的数据

1 个答案: