使用CMU的Pocketsphinx和一小组单词

Question

我想使用CMU口袋狮身人面像来识别一小组单词。我为他们创建了一个语料库，并在这里创建了模型文件 - http://www.speech.cs.cmu.edu/tools/lmtool.html。

现在，当我在12核Linux机器上使用此模型运行pocketsphinx_continuous可执行文件时，识别每个单词大约需要5秒钟。

1. 这个图书馆通常这么慢还是我做错了什么？
2. 控制台输出显示它仍在搜索和评估大量单词，其中我的模型大小只有12个单词。
3. 还有其他轻量级且易于使用的库，我可以用这个简单的任务来解释大约12-15个单词。