我有几个问题要问
1）在svmlight风格的数据中有（目标特征：值特征：值......）
我知道feature和value是什么，但target是什么？这是什么意思？我想知道这一点，因为我打算制作一个写有这些数据的文本文件。
2）也在一个文件中有多行（目标特征：值特征：值） 每行代表一个文件吗？假设我有50个文档，所以每行代表一个文档？
3）在我生成包含svmlight-style数据的文本文件后，我想将其传递到Naive Bayes Classifier中的MALLET。这会怎么样？
答案 0 :(得分：1)
根据官方SVMLight网站，训练集由行
组成<line> .=. <target> <feature>:<value> <feature>:<value> ... <feature>:<value> # <info>
其中每一行的定义如下：
<target> .=. +1 | -1 | 0 | <float>
<feature> .=. <integer> | "qid"
<value> .=. <float>
<info> .=. <string>
“在分类模式下，目标值表示示例的类。目标值+1表示正例，-1表示负例。例如，行
-1 1:0.43 3:0.12 9284:0.2 # abcdef
指定一个负面示例，其中要素编号1的值为0.43，要素编号3的值为0.12，要素编号9284的值为0.2，所有其他要素的值为0.此外，存储字符串abcdef使用向量，可以作为为用户定义的内核提供附加信息的一种方式。类标签为0表示该示例应使用转换进行分类。通过转换分类的示例的预测将写入通过-l选项指定的文件。预测的顺序与训练数据中的顺序相同。 “
有关详细信息，请参阅官方网站http://svmlight.joachims.org/。